【李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语】P22 Semi-supervised

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Introduction

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Why semi-supervised learning helps?

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Outline

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1. Semi-supervised Learning for Generative Model

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2. Semi-supervised Learning Low-density Separation（非黑即白）(这个比较常用，上面那个生成模型不通用)

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3. Semi-supervised Learning Smoothness Assumption

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实践

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Graph-based Approach

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4. Better Representation

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转载自blog.csdn.net/weixin_43154149/article/details/121792183

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一文看遍半监督学习模型（Semi-Supervised Learning）

ICLR17 - 用于半监督学习的时序融合《TEMPORAL ENSEMBLING FOR SEMI-SUPERVISED LEARNING》

对于论文Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks，小白的学习理解

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Semi-Supervised Learning

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