【学习笔记】Week1_Convolutional Neural Networks_Simple Convolutional Network Example

1、ConvNet（卷积神经网络）

2、输出图像的尺寸为

    

3、最终得到一个高维向量、经过 Logistic / Softmax Regression 得到预测值 

    

4、卷积神经网络中层的类型

    1）Cconvolution Layer（CONV，卷积层）

    2）Pooling Layer（POOL，池化层）

    3）Fully Connected（FC，全连接层）

    池化层与全连接层比卷积层更容易应用