Leetcode 213:打家劫舍Ⅱ

题目描述:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]

输出:3

解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]

输出:4

解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [0]

输出:0

 本题是基于Leetcode 198:打家劫舍的“升级版”,两者的区别在于:第198道题中的房间是单项排列的,而本题中房间是成环的。也就是说:在本题中,第一个房间和最后一个房间只能选择一个房间进行偷窃。因此可以把本题中环状排列房间问题约化为两个单排排列房间子问题:

(1)在不偷窃第一个房子的情况下,则范围从 1-nums.length ,最大金额是 p1。

(2)在不偷窃最后一个房子的情况下,则范围从 0-nums.length-1 ,最大金额是p2。

因此,最终的结果即可上述两种情况的较大值:max(p1, p2);

代码如下:

写法一:

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        if(nums.length == 1) return nums[0];
        return Math.max(myRob(Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length - 1)),  myRob(Arrays.copyOfRange(nums, 1, nums.length)));
    }
     public int myRob(int[] nums) {
        //num1 表示 dp[k-1].num2 表示 dp[k-2]
        int num1 = 0, num2 = 0;
        for(int i=0; i < nums.length; i++){
            //dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
            int temp = Math.max(num1 + nums[i], num2);
            num1 = num2;
            num2 = temp;
        }
        return num2;
    }
}

写法二:

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        if(nums.length == 1) return nums[0];
        return Math.max(myRob(Arrays.copyOfRange(nums, 0, nums.length - 1)),  myRob(Arrays.copyOfRange(nums, 1, nums.length)));
    }
     public int myRob(int[] nums) {
         //房屋数为1
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        //房屋数为2
        if(nums.length == 2){
            return Math.max(nums[0], nums[1]);
        }
        //房屋数大于2
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
        for(int i=2; i < nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }
        //返回结果
        return dp[dp.length-1];
    }
}

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