Simio仿真软件解决方案和AI人工神经网络训练器

人工智能，大数据，系统仿真并列为未来工业基础性技术的三大支柱。将仿真模拟和机器学习(ML)等人工智能技术结合使用的一个重大障碍是：开发人员有不同的背景和使用不同的工具，特别是仿真模型开发人员缺乏开发ML算法所需的软件工具和编码能力方面的专业知识。为了弥补这一差距，Simio经过多年潜心研发，率先发布了Simio人工神经网络训练器模块，得益于Simio创新的AI学习智能体（AI Learning Agent），仿真模型用户不需要有太多AI神经网络训练方面的开发能力就能轻松地在Simio仿真模型中加入智能的模型规则/行为探索功能。这为仿真系统技术在业界的应用打开了很多新窗口和迎来众多新机遇，机器学习仿真典型的应用有:自适应的高级计划调度规则探索，智能AGV最优路径和移动行为的训练归纳，集成供应链的风险识别和控制，军事装备维修资源保障策略研究等等。除了Simio内嵌的AI神经网络算法之外，Simio还支持和第三方的神经网络平台的接口，即ONNX神经网络模型（黑盒）。Simio系统仿真平台是开放的架构，高阶用户可以使用.NET开发自己独特的AI算法和其他用户插件和增强模块！演示视频：
来源：Simio Sync2021 全球用户大会会议视频

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