python学习-105-使用matplotlib进行画图

前言：

  图片是对实验结果最直观的展示，无论是在报告中，还是学习研究中画图是必不可少的。最近在学习python，都说python有自带的画图工具包matplotlib，本文学着对实验结果进行画图。今天带来的是对于柱状图和叠加柱状图的写法。本文在代码中几乎对没一句代码都进行了注释，简单好用易上手。

代码1：柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

def data_photo():
    a=3
    b=5
    c=8
    d=2

    PL=[a,b,c,d]
    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]#字体
    label = ['A', 'B', 'C', 'D']#横坐标显示的
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), dpi=80)
    ax.bar(np.arange(len(PL)), PL, tick_label=label,color='#1f77b4',width=0.70)
    plt.tick_params(labelsize=14)#刻度大小
    plt.xlabel('横轴标签',size=14)# 设置横轴标签
    plt.ylabel('纵轴标签',size=13)# 设置纵轴标签
    ax.legend()
    plt.show()

结果1： 

代码2：叠加柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

def data_photo2():
    #产品1
    a = 3
    b = 5
    c = 8
    d = 2
    # 产品2
    a2 = 2
    b2 = 3
    c2 = 4
    d2 = 6

    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
    name_list = ['A', 'B', 'C', 'D']
    num_list = [a, b, c, d]
    num_list1 = [a2, b2, c2, d2]
    x = list(range(len(num_list)))
    total_width, n = 0.8, 2
    width = total_width / n

    plt.bar(x, num_list, width=width, label='产品1', fc='#1f77b4')
    for i in range(len(x)):
        x[i] = x[i] + width
    plt.bar(x, num_list1, width=width, label='产品2', tick_label=name_list, fc='#d62728')
    plt.tick_params(labelsize=12)  # 刻度大小
    plt.xlabel('横轴标签', size=11)  # 设置横轴标签
    plt.ylabel('纵轴标签', size=11)  # 设置纵轴标签

    plt.legend()
    # plt.grid()#网格线
    plt.show()

结果2：