【数据分析】抖音为例:拆解数据分析常见的业务指标

转载出处:https://mp.weixin.qq.com/s/iwM69Snwnt4obzrm94ypWw

1.1 用户数据指标

用户数据 [性别 年龄 地区]

行为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数]

产品数据 [文章标题 日期 阅读量]

 

1.2 行为数据指标

扫描二维码关注公众号,回复: 10127015 查看本文章

 

1.3 产品数据指标

 

1.4 付费推广指标:

1.展示位,按展示次数付费

2.搜索广告,按点击次数付费

3.信息流广告,按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD(按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用) CPI(按照APP激活数付费) CPS(按照购买的用户数或者销售额付费)

1.5 好的数据指标是比率

核心指标:Instagram 照片分享率

facebook 月活跃用户率

喜马拉雅 用户收听市场

2.1 抖音为例子分析指标

引用艾瑞咨询的两张图

我们可以得出结论:抖音的主体用户在2 3 4 5线城市开始增加,对于这样一个下沉市场,用户对内容的选择更加的多样,组成的群体也非常丰富。所以这促进了抖音产品根本逻辑的形成,通过增长内容浏览量促进用户在抖音内社交行为以此增加APP粘性,利用拍摄工具,橱窗工具,直播工具诱导客户最终产生交易行为。

接下来作者根据以上这个结论进行分析:

通过以上的指标,大家其实可以清晰的看清楚抖音每个模块想要达到的效果,最终都是达到交易类的目的。

发布了44 篇原创文章 · 获赞 16 · 访问量 1万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/YYIverson/article/details/105078395
今日推荐