medianSlidingWindow-滑动窗口中位数

题目说明

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如:

[2,3,4],中位数是 3
[2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

给你一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗
口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。

示例:

给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3。

窗口位置 中位数


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6

因此,返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。

提示:

你可以假设 k 始终有效,即:k 始终小于输入的非空数组的元素个数。
与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。

解题思路

窗口中元素排序,找中位数

代码演示

class Solution {
    
    
    public double[] medianSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    
    
          //返回数组的长度
        double[] res=new double[nums.length-k+1];
        int[] copy = Arrays.copyOf(nums, k);
        Arrays.sort(copy);
        if(k%2!=0)
        {
    
    
            res[0]=copy[k/2];
            for(int i=k;i<nums.length;i++)
            {
    
    

                for(int j=0;j<k;j++)
                {
    
    
                    if(copy[j]==nums[i-k])
                    {
    
    
                        copy[j]=nums[i];
                        Arrays.sort(copy);
                        res[i-k+1]=copy[k/2];
                        break;
                    }
                }

            }
        }
        else
        {
    
    
            res[0]=((double) copy[k/2-1]+(double) copy[k/2])*1.0/2;
            for(int i=k;i<nums.length;i++)
            {
    
    
                for(int j=0;j<k;j++) {
    
    

                    if (copy[j] == nums[i - k]) {
    
    
                        copy[j] = nums[i];
                        Arrays.sort(copy);
                        res[i - k + 1] = ((double) copy[k / 2 - 1] + (double) copy[k / 2]) * 1.0 / 2;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

效果

info
解答成功:
执行耗时:272 ms,击败了14.85% 的Java用户
内存消耗:40.6 MB,击败了52.01% 的Java用户

ps代码精简


class Solution {
    
    
    public double[] medianSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    
    
          //返回数组的长度
        double[] res=new double[nums.length-k+1];
        int[] copy = Arrays.copyOf(nums, k);
        Arrays.sort(copy);

            res[0]=  k%2==1 ?  copy[k/2] : ((double)copy[k/2]+(double)copy[k/2-1])*1.0/2;
            for(int i=k;i<nums.length;i++)
            {
    
    

                for(int j=0;j<k;j++)
                {
    
    
                    if(copy[j]==nums[i-k])
                    {
    
    
                        copy[j]=nums[i];
                        Arrays.sort(copy);
                        res[i-k+1]=k%2==1 ?  copy[k/2] : ((double)copy[k/2]+(double)copy[k/2-1])*1.0/2;
                        break;
                    }
                }

            }

        return res;
    }
}

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