寻找第K大个元素

DESC:

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

说明:

你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array
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CODE:

JAVA:

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0 || k<=0) {
            return -1;
        }
        int n = nums.length;
        quickSort(nums, 0, n-1, n-k);//第k大索引坐标
        return nums[n-k];
    }

    public void quickSort(int[] nums, int left, int right, int target) {
        if (left > right) {
            return;
        }
        int pos = partition(nums, left, right);
        //找到就退出,目的非完成排序
        if (target == pos) {
            return;
        }
        //在含第k的区间进行快排查找,节省时间
        if (pos > target) {
            quickSort(nums, left, pos-1, target);
        } else {
            quickSort(nums, pos+1, right, target);
        }
    }

    public int partition(int[] nums, int left, int right) {
        int val = nums[left];
        while (left < right) {
            while (left<right && nums[right]>=val) {
                right--;
            }
            swap(nums, left, right);
            while (left<right && nums[left]<=val) {
                left++;
            }
            swap(nums, left, right);
        }
        return left;
    }

    public void swap (int[] nums, int left, int right) {
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    } 
}

NOTES:

  1. 可借助快排思想,在快排的过程中,判断每次的分界是否是正好是要查找的目标
  2. 没有必要完成排序,只需要快排目目标存在的区间

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转载自blog.csdn.net/SeaSky_Steven/article/details/114674306
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