寻找第K个数的值

题目
以较高的效率求一组无序数组中按从小到大排序后第K个数的值。
用上了我学会但不太熟的双指针快速排序。
代码如下:

public static int selectK(int[] arr, int l, int r, int k) {
    int q = partition(arr, l, r);//
    int qk = q - l + 1;//元素在数组中的位置
    if (qk == k)  return arr[q];
       else if (qk > k)  return selectK(arr, l, q - 1, k);//比目标位置大则在左边区间找
       else  return selectK(arr, q + 1, r, k - qk);//比目标位置小则在右边区间找
}
//快速排序
public static int partition(int[] arr, int l, int r) {
    int mid=l+(r-l>>1);
    mid=Utils.getMid(arr,l,mid,r);//我自己封装的获取三个数中为中位数的方法
    if (mid!=l){
        Utils.swap(arr,l,mid);//自己封装的方法
    }
    int p = arr[l];
    int left = l + 1;
    int right = r;
    while (left <= right) {
        while (left <= right && arr[left] <= p) {
            left++;
        }
        while (left <= right && arr[right] > p) {
            right--;
        }
        if (left < right) {
            Utils.swap(arr, left, right);
        }
    }
    Utils.swap(arr, l, right);
    return right;
}

本题给我带来的收获是加深了我对双指针快速排序的应用。
首先先将初始数组第一次划分partition(arr, 0, arr.length-1)。将arr[l],arr[mid],arr[r]中为中位数的值放到应该在的位置然后返回right。
因为对右指针的限定条件为left<=right&&arr[right]>p 所以right最后会停在左侧数组中最后一个比p小的位置，此位置即为本次p应该所在的位置。然后用q-l+1可以得出p在排序好之后所处位置。
测试代码:

结果如下: