NMS: non maximum suppression,
通俗的说,就是在检测算法中,对于同一个目标可能会产生很多个框,我们用NMS去掉不是最大值的框,保留最优框。
例如上图,左边肉丝的脸有三个框,我们取得分最大的0.98的框,然后把剩余的框跟这个框计算IOU,如果IOU大于某个阈值,表示重合度比较高,则去掉,这样最终保留最优框,其实这就是nms。
NMS: non maximum suppression,
通俗的说,就是在检测算法中,对于同一个目标可能会产生很多个框,我们用NMS去掉不是最大值的框,保留最优框。
例如上图,左边肉丝的脸有三个框,我们取得分最大的0.98的框,然后把剩余的框跟这个框计算IOU,如果IOU大于某个阈值,表示重合度比较高,则去掉,这样最终保留最优框,其实这就是nms。