广告化开发(基础知识)~oCPA/oCPM/oCPC

前言

每一个广告主或者每一个人都想要最低的成本来达到最高的收益,也就是利益最大化
所以oCPA/oCPM/oCPC就是通过数据来优化广告投放
让广告主选择更适合的流量和更适合的价格来提高收益。

概念

oCPM:

优化千次展现出价,本质还是按照cpm付费。
采用更精准的点击率和转化率预估机制,将广告展现给最容易产生转化的用户,在获取流量的同时,提高转化率、降低转化成本,跑量提速更快。

oCPC:

优化点击付费,本质还是按照cpc付费。
采用更科学的转化率预估机制的准确性,可帮助广告主在获取更多优质流 量的同时提高转化完成率。
系统会在广告主出价基础上,基于多维度、实时反馈及历史积累的海量数据,并根据预估的转化率以及竞争环境智能化的动态调整出价,进而优化广告排序,帮助广告主竞得最适合的流量,并降低转化成本。

oCPA:

优化行为出价,本质还是按照cpa付费。
当广告主在广告投放流程中选定特定的优化目标(例如:移动应用的激活,网站的下单),提供愿意为此投放目标而支付的平均价格,并及时、准确回传效果数据,我们将借助转化预估模型,实时预估每一次点击对广告主的转化价值,自动出价,最终按照点击扣费;同时,我们的转化预估模型会根据广告主的广告转化数据不断自动优化。

oCPA/oCPM/oCPC的目的是什么?

提高广告主转化率,降低广告主转化成本,使广告主用更少的成本拿到更多的转化。

媒体的广告系统实时预估每次曝光的转化概率,并根据广告主设置的转化出价,实时计算出每次曝光对广告主的转化价值;并基于转化价值,智能调控出价,竞拍每次曝光,确保最大化地实现广告主的优化目标。可以用以下两个公式来简单说明。

单次曝光的转化价值 = 你设置的转化出价 x 曝光到转化的概率
实时出价 = 转化价值 x 智能调控因子

智能调控因子由广告的日预算消耗情况、转化成本的达成情况等因素共同决定,其存在的目标是帮助广告主在预算范围内获得尽可能多的转化量、同时实际转化成本尽量不超出预期。

数透数据认为表面上看,可能会损害媒体方的收益,毕竟存在“使广告主用更少的成本”,仔细想想其实不会,因为媒体方会接很多广告主,这个广告拿不到的流量会有其它广告主填充,并且在转化率好转的情况下,可以适当提升CPC来维持平台收益。

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