离线或在线加载pytorch预训练模型vgg、resnet、alexnet等

pytorch预训练模型包含多个经典网络，比如resnet系列、vgg系列和alexnet等，预训练模型可以提高网络提取特征的能力，提升训练模型的性能。下面介绍一下加载预训练模型的两种方式：
第一种是在线的方法，即在代码中采用在线加载模式，

import torch
from torchvision import models

model = models.vgg16(pretrained=True)

这样当代码运行到model时，就会根据pytorch中模型的定义找到该模型，并通过url加载预训练模型放在./cache/checkpoints中，需要时就会加载模型参数。

另一种方法是离线加载方式，这需要提前下载好预训练模型，预训练模型的下载可以进入该网站：
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models
里面有多个网络的定义，进入相应网络的py文件即可找到加载与效率模型的网址：

比如vgg网络的vgg.py文件打开后可以看到

import torch
import torch.nn as nn
from .utils import load_state_dict_from_url
from typing import Union, List, Dict, Any, cast


__all__ = [
    'VGG', 'vgg11', 'vgg11_bn', 'vgg13', 'vgg13_bn', 'vgg16', 'vgg16_bn',
    'vgg19_bn', 'vgg19',
]


model_urls = {
    
    
    'vgg11': 'https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth',
    'vgg13': 'https://download.pytorch.org/models/vgg13-c768596a.pth',
    'vgg16': 'https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth',
    'vgg19': 'https://download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth',
    'vgg11_bn': 'https://download.pytorch.org/models/vgg11_bn-6002323d.pth',
    'vgg13_bn': 'https://download.pytorch.org/models/vgg13_bn-abd245e5.pth',
    'vgg16_bn': 'https://download.pytorch.org/models/vgg16_bn-6c64b313.pth',
    'vgg19_bn': 'https://download.pytorch.org/models/vgg19_bn-c79401a0.pth',
}


class VGG(nn.Module):

    def __init__(
        self,
        features: nn.Module,
        num_classes: int = 1000,
        init_weights: bool = True
    ) -> None:
        super(VGG, self).__init__()
        self.features = features
        self.avgpool = nn.AdaptiveAvgPool2d((7, 7))
        self.classifier = nn.Sequential(
            nn.Linear(512 * 7 * 7, 4096),
            nn.ReLU(True),
            nn.Dropout(),
            nn.Linear(4096, 4096),
            nn.ReLU(True),
            nn.Dropout(),
            nn.Linear(4096, num_classes),
        )

model_urls中注明了多种vgg模型的下载地址，具体下载方法是直接复制网址打开，比如vgg16，复制网址https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth在浏览器中打开，就会自动打开下载界面进行下载，下载好之后放在你当前要运行的文件夹下，其中加载的程序要做一些修改，如下：

....
model = models.vgg16(pretrained=False)#在线模式的True改为False
pre = torch.load('vgg16-397923af.pth')#进行加载
model.load_state_dict(pre)
....

以上就是在线和离线加载预训练模型的两种方法。