resnet152 = models.resnet152(pretrained=True)
pretrained_dict = resnet152.state_dict()
“”“加载torchvision中的预训练模型和参数后通过state_dict()方法提取参数
也可以直接从官方model_zoo下载：
pretrained_dict = model_zoo.load_url(model_urls[‘resnet152’])”""
model_dict = model.state_dict()
将pretrained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}
更新现有的model_dict
model_dict.update(pretrained_dict)
加载我们真正需要的state_dict
model.load_state_dict(model_dict)
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