安装Python、anaconda等软件及配置虚拟环境
概要
1、安装python3.6/3.7、Anaconda 和 jupyter、spyder软件。
2、创建一个名为 exam1的虚拟环境，在虚拟环境下安装 numpy、pandas、sklearn包。
一、软件安装
1、Python安装
对于Python的安装，其实挺简单的，大家可以参考下面的安装教程。
Python下载和安装图文教程[超详细].
相关设置
点击next；
按图示设置
等待安装
安装成功，点击close
查看安装信息
cmd命令输入python
显示如示信息，则说明Python安装成功。
安装包
下面是Python的安装包，有需求的可以去百度网盘下载。
2、anaconda安装
有关anaconda的安装信息，可以参考我的这篇文章，有这详细的阐述。
同样，对anaconda有需求的，可以去百度网盘自行下载
https://pan.baidu.com/s/1u8mRRjSnQvsGnAymBpeNgA.
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3、jupyter、spyder安装
在安装的anaconda的home界面，有jupyter、spyder的安装，可以点击launch；
jupyter的launch;
相关应用
代码编辑界面（Python语言）
spyder的launch；
提示处理，可以忽略
大家也可以按照下面的方法进行安装，这里为大家附上链接。
1、 如何安装python的编辑器spyder.
2、 spyder 4.2.3.
3、Jupyter.
二、anaconda环境变量配置
环境变量配置方法雷同：
右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path;
查看环境变量是否配置成功
win+R快捷键打开运行窗口；然后输入cmd，回车；最后在打开的命令提示符中执行conda;
出现上图信息，则anaconda环境配置成功。
三、创建虚拟环境
按照指令进行虚拟环境创建
conda create -n （虚拟环境名称）exam1 python=3.8（Python版本号）
等待下载
激活虚拟环境
activate
进入虚拟环境
conda activate exam1
安装 numpy、pandas、sklearn
pip install numpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install pandas -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install sklearn -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
额外命令
激活虚拟环境：
activate your_env_name(虚拟环境名称)
退出虚拟环境：
deactivate env_name，
切回到root环境：
activate root
删除虚拟环境：
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
删除虚拟环境中的包：
conda remove --name $your_env_name $package_name（包名）
四、总结与参考资料
1、总结
本篇文章主要是讲软件的安装，大部分都可以百度找到。共同学习，共同进步！
2、参考资料
Python学习网.
Anaconda创建虚拟环境及更换pip安装源.
选择了Anaconda下的conda工具作为python虚拟环境搭建的工具.