最近刚开始接触深度学习，小白一枚，经老师同学推荐，才知道有优秀的免费教材《动手学深度学习》的中文版，还可以跟着李沐大神的B站视频学习。
刚刚开始第一步：环境安装以及配置。在网上搜索了一下Anaconda的安装教程，里面自带有Jupyter notebook。我对于这两个新名词感觉到很陌生，看了网上的介绍，大概了解了它们的作用。
1.了解Anaconda
Anaconda是由conda（一个包管理器和环境管理器）发展而来。它附带了一大批常用数据科学包，可以方便数据的处理。
由于在做数据分析的工作中会经常用到很多的第三方库/包，比如pandas、matplotlib等，而Anaconda（包管理器）可以很好的帮助我们在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。（管理第三方包）
现在我们普遍使用的python环境是python3，但是未来出现python4、python5的时候，就有可能会遇到需要在不同项目使用不同的python编程环境，如果同时安装两个python环境就可能造成许多混乱和错误。这个时候使用Anaconda就可以方便安装不同的python版本，在不同的项目的项目使用不同的运行环境。类似的还有涉及不同pandas的版本。（方便来回切换运行环境）
注意事项：安装完的Anaconda是已经自带了安装好了python，所以不需要再次单独安装python。
2.jupyter notebook的介绍
jupyter notebook是一种Web应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个共享的文档中。下图就是jupyter打开后的管理页面，默认根路径是C:\Users\你的用户名（例如我的默认根路径是C:\Users\86199）
3.修改jupyter notebook的默认路径
由于我不想占用C盘空间，所以想修改jupyter notebook的默认路径。首先，新建想默认打开的文件夹，这样待会设置完以后启动jupyter notebook打开的都是这个文件夹。我在D盘新建了一个文件夹Jupyter。第二步就是返回你的默认根路径，找到jupyter_notebook_config.py这个文件并打开。
找到c.NotebookApp.notebook_dir，将前面的#和跟着的一个空格全删掉，将后面的路径修改为你刚刚创建好的文件夹路径，如下图所示。
接下来我们通过Anaconda Navigator打开jupyter notebook，如下图：
会发现我们成功修改了它的默认路径！
但是以 Jupyter Notebook 的快捷方式打开，默认目录还是没修改前的，下面我们修改快捷方式里的。
右键打开文件位置，然后再右键选择属性。删除红色框里面的那部分，注意：py后面不能留空格！
点击确定，之后再以快捷方式打开，会发现也已经成功修改了它的默认路径！
4.改变conda环境路径以及创建虚拟环境
4.1改变conda默认路径
（证明失效了，抱歉，直接看4.2吧）
conda环境默认安装在用户目录 下（用户目录就是C:\Users\你的用户名），如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。我不想占用C盘空间，所以先修改conda环境和缓存的默认路径。
(1)首先，找到用户目录下的.condarc文件，花费了我一点力气才找到，如果你也遇到同样的问题，很可能是因为那个文件被隐藏起来了。
(2)打开.condarc文件之后，添加或修改.condarc 中的 env_dirs 和 pkgs_dirs 配置项分别设置环境和缓存路径，按顺序第⼀个路径作为默认存储路径，搜索环境和缓存时按先后顺序在各⽬录中查找。
//配置示例
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
envs_dirs:
- D:\data\xxx\Miniconda\envs
- C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\envs
- C:\Users\xxx\.conda\envs
- C:\ProgramData\Anaconda\Miniconda3\envs
pkgs_dirs:
- D:\data\xxx\Miniconda\pkgs
- C:\Users\xxx\AppData\Local\conda\conda\pkgs
- C:\Users\xxx\.conda
- C:\ProgramData\Anaconda\Miniconda3\pkgs
结合我的实际情况，我的包缓存路径默认已经是D盘了，所以我只需要需改环境的默认路径即可。（注意：各位请结合自己的实际情况来）
所以我在.condarc文件中添加了这样的语句。
然后，可以再次在Anaconda Prompt执行conda info命令，就可以看到修改默认环境路径成功！BUT，当我创建虚拟环境时，它还是默认安装在我的用户目录下…经过上网查证，发现可以指定虚拟环境安装的路径，罢了，就指定路径安装吧（很无奈…）
4.2创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt，我们可以通过指定路径安装来保证它不被安装在C盘。输入指令conda create --prefix=D:\ProgramData\Anaconda3\envs\你要创建的虚拟环境的名字 python=3.9，然后输入y。注意：环境名称需自己填写。
结果报错说我没有权限…
我果断去设置Anaconda文件夹的权限，右键选择属性->安全->编辑，选中Users->完全控制，等待过程有点漫长…再试一下，创建好了！总算成功了。
由于虚拟环境中不具备base中原有的很多包，因此我们需要重新把包安装一下，比如numpy和matplotlib等各种包，有两种方法，一个是直接把原来的包复制进入虚拟环境中的site-packages文件中，另外也可以手动下载，我们可以放入编辑器中import一下想要的包然后查看有哪些包缺失。
5.常用命令
(1)查看安装了哪些包
conda list
(2)查看环境列表
如果没有安装虚拟环境，就会显示只有一个base。
conda env list
(3)查看默认配置信息
包括环境路径、下载的包的缓存位置等
conda info
(4)创建虚拟环境
conda create -n 环境名 python=3.9
(5)激活虚拟环境
Linux环境下执行命令:source activate 虚拟环境名
windows环境下执行命令:activate 虚拟环境名
(6)删除虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名 --all
(7)安装包
conda install package_name
(8)关闭虚拟环境
Linux环境下执行命令:source deactivate
Windows环境下执行命令:deactivate 虚拟环境名
(9)安装包
conda install package_name
(10)关闭虚拟环境
Linux环境下执行命令:source deactivate
Windows环境下执行命令:deactivate 虚拟环境名