六月份的时候配置tensorflow把坑都踩过一遍了，没想到三个月后配置pytorch我又忘了……为防悲剧再现，决定开篇博文记录一下。
一、创建新的虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.8此处your_env_name为新的虚拟环境的命名,3.8为python的版本。
二、激活虚拟环境
conda activate your_env_name三、将虚拟环境作为新内核添加到Juypyter
1.安装ipykernel
conda install ipykernel值得注意的是因为我两次学习配置时都在科学上网，所以如果出现了这样的报错
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. 'https//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64'请务必先去关闭vpn，不要再搜百度看教程再来配置一边镜像源了，清华源它很好不用挂念……
既然提到了那就在这里贴一下关于镜像源的几个操作和命令，方便日后
·查看下载镜像
conda config --show channels·添加下载镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
conda config --add channels https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/分别是阿里云、中国科技大学、豆瓣、清华源
2023.2.3 更新，重配服务器的镜像源后发现清华源出了点问题，搜了一下更新镜像源设置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/·删除下载镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/此处以阿里云为例
·清空源命令/重置源配置
conda config --remove-key channels
2.生成ipykernel的配置文件
python -m ipykernel install —-name your_env_name这里要注意的是--name后接你的虚拟环境名，不能不一致
3.查看已有的kernel
jupyter kernelspec list此时再输入jupyter notebook就可以进入jupyter notebook了，不出意外的话新的虚拟环境内核已经可以使用啦~
4.删除jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname5.一步到位添加所有内核
退出到(base）环境
conda install nb_conda五、进入虚拟环境后查看该环境下的库
conda list六、退出虚拟环境
conda deactivate七、查看现有的虚拟环境
conda env list八、删除环境以及下属安装包
conda remove -n your_env_name --all九、导出虚拟环境配置
进入你想要导出的虚拟环境后输入
conda env export > environment.yaml十、通过导出的.yaml文件新建虚拟环境并配置相应库
conda env create -f environment.yaml