数据结构与算法:递归

前言

本文主要讲解递归、迷宫问题、八皇后问题


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(一)递归应用场景

看个实际应用场景
迷宫问题:
假设一个迷宫,只有一个入口和一个出口。如果从迷宫的入口到达出口,途中不出现行进方向错误(方向错误:撞墙),则得到一条路线。
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(二)递归的概念

简单的说: 递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。


(三)递归调用机制

回顾一下递归调用机制
打印问题
阶乘问题

使用图解方式说明了递归的调用机制
(1)开辟一个独立的空间,将递归的代码加载进去
(2)遇到递归方法时,先执行递归方法,不执行递归方法下面的方法。
(3)如果遇到递归的截止条件,然后开始执行每个栈中递归方法下面的代码
例如:遇到递归方法test()时,把if()…System…都加载到新开辟的独立栈中,然后继续执行递归方法test(),继续开辟新的栈,但是不执行System…方法;如果遇到递归的截止条件,然后开始执行每个栈中递归方法下面的代码,即System…,所以得到的结果就是n = 2,n = 3, n=4
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代码:

package com.lzacking.recursion;
public class RecursionTest {
    
    
     public static void main(String[] args) {
    
    
          // TODO Auto-generated method stub
          // 通过打印问题,回顾递归调用机制
          test(4);
          
          int res = factorial(3);
          System.out.println("res=" + res);
     }
     
     // 打印问题.
     public static void test(int n) {
    
    
          if (n > 2) {
    
    
              test(n - 1);
          }
          // 递归未完成之前,下面这句不会调用
         System.out.println("n=" + n);
     }
     
     // 阶乘问题
     public static int factorial(int n) {
    
    
          if (n == 1) {
    
    
              return 1;
          } else {
    
    
              return factorial(n - 1) * n; // 1 * 2 * 3
          }
     }
}

结果:
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(四)递归能解决什么样的问题

递归用于解决什么样的问题
(1)各种数学问题如: 8 皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google 编程大赛)
(2)各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
(3)将用栈解决的问题–>第归代码比较简洁


(五)递归需要遵守的重要规则

递归需要遵守的重要规则:
(1)执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
(2)方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量
(3)如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.
(4)递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 StackOverflowError,死龟了:)
(5)当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕
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(六)递归-迷宫问题

(1)示意图
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(2)代码:
简单说明:在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左,每次调用setWay,先下(下不可以),就右(右不可以),就上(上不可以),就左(左不可以),就回溯,将该点设置为3

package com.lzacking.recursion;
public class MiGong {
    
    
     public static void main(String[] args) {
    
    
          // 先创建一个二维数组,模拟迷宫
          // 地图
          int[][] map = new int[8][7];
          // 使用1 表示墙
          // 上下全部置为1
          for (int i = 0; i < 7; i++) {
    
    
              map[0][i] = 1;
              map[7][i] = 1;
          }

          // 左右全部置为1
          for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
              map[i][0] = 1;
              map[i][6] = 1;
          }
          
          // 设置挡板, 1 表示
          map[3][1] = 1;
          map[3][2] = 1;
          // map[1][2] = 1;
          // map[2][2] = 1;
          
          // 输出地图
          System.out.println("地图的情况");
          for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
              for (int j = 0; j < 7; j++) {
    
    
                   System.out.print(map[i][j] + " ");
              }
              System.out.println();
          }
          
          // 使用递归回溯给小球找路
          setWay(map, 1, 1);
          
          // 另外一种策略走过的路径
          // setWay2(map, 1, 1);
          
          // 输出新的地图, 小球走过,并标识过的递归
          System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况");
          for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
              for (int j = 0; j < 7; j++) {
    
    
                   System.out.print(map[i][j] + " ");
              }
              System.out.println();
          }
          
     }
     
     // 使用递归回溯来给小球找路
     // 说明
     // 1. map 表示地图
     // 2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
     // 3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
     // 4. 约定: 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1  表示墙  ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
     // 5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
     /**
      *
      * @param map 表示地图
      * @param i 从哪个位置开始找
      * @param j
      * @return 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
      */
     public static boolean setWay(int[][] map, int i, int  j) {
    
    
          if (map[6][5] == 2) {
    
     // 通路已经找到ok
              return true;
          } else {
    
    
              if (map[i][j] == 0) {
    
     // 如果当前这个点还没有走过
                   // 按照策略 下->右->上->左  走
                   map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
                   if (setWay(map, i + 1, j)) {
    
    // 向下走
                        System.out.print("i = " + i);
                        // i = 6 i = 5 i = 4 i = 3 i = 2  i = 1
                        // 遇到递归的截止条件,然后开始执行每个栈中递归方法下面的代码,return true;
                        return true;
                   } else if (setWay(map, i, j + 1)) {
    
     //  向右走
                        return true;
                   } else if (setWay(map, i - 1, j)) {
    
     //  向上
                        return true;
                   } else if (setWay(map, i, j - 1)) {
    
     //  向左走
                        return true;
                   } else {
    
    
                        // 说明该点是走不通,是死路
                        map[i][j] = 3;
                        return false;
                   }
              } else {
    
     // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1,  2, 3
                   return false;
              }
          }
     }
     
     // 修改找路的策略,改成 上->右->下->左
     public static boolean setWay2(int[][] map, int i,  int j) {
    
    
          if (map[6][5] == 2) {
    
     // 通路已经找到ok
              return true;
          } else {
    
    
              if (map[i][j] == 0) {
    
     // 如果当前这个点还没有走过
                   // 按照策略 上->右->下->左
                   map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
                   if (setWay2(map, i - 1, j)) {
    
    // 向上走
                        return true;
                   } else if (setWay2(map, i, j + 1)) {
    
      // 向右走
                        return true;
                   } else if (setWay2(map, i + 1, j)) {
    
      // 向下
                        return true;
                   } else if (setWay2(map, i, j - 1)) {
    
      // 向左走
                        return true;
                   } else {
    
    
                        // 说明该点是走不通,是死路
                        map[i][j] = 3;
                        return false;
                   }
              } else {
    
     // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1,  2, 3
                   return false;
              }
          }
     }
}

下->右->上->左策略的结果:
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(七)八皇后问题

(1)八皇后问题介绍
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848 年提出:在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法(92)。
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(2)八皇后问题算法思路分析

  1. 第一个皇后先放第一行第一列
  2. 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否 OK, 如果不 OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
  3. 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第 8 个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
  4. 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.
  5. 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4 的步骤

说明:
理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题.
arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
对应 arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第 i+1 个皇后,放在第 i+1行的第 val+1 列

(3)代码

package com.lzacking.recursion;
public class Queue8 {
    
    
     // 定义一个max表示共有多少个皇后
     int max = 8;
     // 定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr =  {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
     int[] array = new int[max];
     
     static int count = 0;
     static int judgeCount = 0;
     
     public static void main(String[] args) {
    
    
          // 测试一把 , 8皇后是否正确
          Queue8 queue8 = new Queue8();
          queue8.check(0);
          System.out.printf("一共有%d解法", count);
          System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次",  judgeCount); // 1.5w
     }
     
     
     // 编写一个方法,放置第n个皇后
     // 特别注意: check 是 每一次递归时,进入到check中都有   for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
     private void check(int n) {
    
    
          if (n == max) {
    
      // n = 8 , 其实8个皇后就既然放好,第一个皇后为n = 0,最后一个皇后n = 7
              print();
              return;
          }
          
          // 依次放入皇后,并判断是否冲突
          for (int i = 0; i < max; i++) {
    
    
              // 先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
              array[n] = i;
              // 判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
              if (judge(n)) {
    
     // 不冲突
                   // 接着放n + 1个皇后, 即开始递归
                   check(n + 1);
              }
              
              // 如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后,放置在本行得 后移的一个位置
              // 比如把第二个皇后放在第二行的第一列,会冲突,则if语句不执行,执行for循环,i++,即i=2, 第二个皇后放在第二行的第二列
          }
     }
     
     // 查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
     /**
      *
      * @param n 表示第n个皇后
      * @return
      */
     private boolean judge(int n) {
    
    
          judgeCount++;
          for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
              // 说明
              // 1. array[i] == array[n]  表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
              // 2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] -  array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
              // n = 1  放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1
              // Math.abs(1-0) == 1  Math.abs(array[n] -  array[i]) = Math.abs(1-0) = 1
              // 3. 判断是否在同一行, 没有必要,n 每次都在递增
              if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i)  == Math.abs(array[n] - array[i])) {
    
    
                   return false;
              }
          }
          return true;
     }
     
     // 写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
     private void print() {
    
    
          count++;
          for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    
    
              System.out.print(array[i] + " ");
          }
          System.out.println();
     }
}

结果:

0 4 7 5 2 6 1 3
0 5 7 2 6 3 1 4
0 6 3 5 7 1 4 2
0 6 4 7 1 3 5 2
1 3 5 7 2 0 6 4
1 4 6 0 2 7 5 3
1 4 6 3 0 7 5 2
1 5 0 6 3 7 2 4
1 5 7 2 0 3 6 4
1 6 2 5 7 4 0 3
1 6 4 7 0 3 5 2
1 7 5 0 2 4 6 3
2 0 6 4 7 1 3 5
2 4 1 7 0 6 3 5
2 4 1 7 5 3 6 0
2 4 6 0 3 1 7 5
2 4 7 3 0 6 1 5
2 5 1 4 7 0 6 3
2 5 1 6 0 3 7 4
2 5 1 6 4 0 7 3
2 5 3 0 7 4 6 1
2 5 3 1 7 4 6 0
2 5 7 0 3 6 4 1
2 5 7 0 4 6 1 3
2 5 7 1 3 0 6 4
2 6 1 7 4 0 3 5
2 6 1 7 5 3 0 4
2 7 3 6 0 5 1 4
3 0 4 7 1 6 2 5
3 0 4 7 5 2 6 1
3 1 4 7 5 0 2 6
3 1 6 2 5 7 0 4
3 1 6 2 5 7 4 0
3 1 6 4 0 7 5 2
3 1 7 4 6 0 2 5
3 1 7 5 0 2 4 6
3 5 0 4 1 7 2 6
3 5 7 1 6 0 2 4
3 5 7 2 0 6 4 1
3 6 0 7 4 1 5 2
3 6 2 7 1 4 0 5
3 6 4 1 5 0 2 7
3 6 4 2 0 5 7 1
3 7 0 2 5 1 6 4
3 7 0 4 6 1 5 2
3 7 4 2 0 6 1 5
4 0 3 5 7 1 6 2
4 0 7 3 1 6 2 5
4 0 7 5 2 6 1 3
4 1 3 5 7 2 0 6
4 1 3 6 2 7 5 0
4 1 5 0 6 3 7 2
4 1 7 0 3 6 2 5
4 2 0 5 7 1 3 6
4 2 0 6 1 7 5 3
4 2 7 3 6 0 5 1
4 6 0 2 7 5 3 1
4 6 0 3 1 7 5 2
4 6 1 3 7 0 2 5
4 6 1 5 2 0 3 7
4 6 1 5 2 0 7 3
4 6 3 0 2 7 5 1
4 7 3 0 2 5 1 6
4 7 3 0 6 1 5 2
5 0 4 1 7 2 6 3
5 1 6 0 2 4 7 3
5 1 6 0 3 7 4 2
5 2 0 6 4 7 1 3
5 2 0 7 3 1 6 4
5 2 0 7 4 1 3 6
5 2 4 6 0 3 1 7
5 2 4 7 0 3 1 6
5 2 6 1 3 7 0 4
5 2 6 1 7 4 0 3
5 2 6 3 0 7 1 4
5 3 0 4 7 1 6 2
5 3 1 7 4 6 0 2
5 3 6 0 2 4 1 7
5 3 6 0 7 1 4 2
5 7 1 3 0 6 4 2
6 0 2 7 5 3 1 4
6 1 3 0 7 4 2 5
6 1 5 2 0 3 7 4
6 2 0 5 7 4 1 3
6 2 7 1 4 0 5 3
6 3 1 4 7 0 2 5
6 3 1 7 5 0 2 4
6 4 2 0 5 7 1 3
7 1 3 0 6 4 2 5
7 1 4 2 0 6 3 5
7 2 0 5 1 4 6 3
7 3 0 2 5 1 6 4
一共有92解法一共判断冲突的次数15720

关于八皇后问题的动画,可以参考如下链接
八皇后问题动画

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转载自blog.csdn.net/a13027629517/article/details/114987982