ClickHouse的相关引擎详解

简介:
ClickHouse之所以可以OLAP分析，查询检索数据很快，最重要的原因在于：存储引擎。
[重点: ]官方文档：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/

官网截图:

1- ClickHouse 引擎之TinyLog 引擎(了解):

简介:

最简单存储引擎：TinyLog日志引擎(了解)

create table user (id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;

CREATE TABLE user
(
    `id` UInt16, 
    `name` String
)
ENGINE = TinyLog

insert into user (id, name) values (1, 'zhangsan');

接下来，查看底层数据存储目录结构：

进入数据库：db_ck

查看：sizes.json文件，

2- ClickHouse 引擎之MySQL 引擎(了解)

[root@node2 ~]# mysql -uroot -pAbcd1234.
mysql> create database test ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use test ;
Database changed
mysql> 
mysql> CREATE TABLE `mysql_table` (
    -> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> `float` FLOAT NOT NULL,
    -> PRIMARY KEY (`int_id`)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> 
mysql> select * from mysql_table;
+--------+-------+
| int_id | float |
+--------+-------+
|      1 |     2 |
+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

3- CK 引擎之MergeTree 系列的引擎(很重要)

简而言之就是具有批量数据快速插入和后台并发处理的优势。

3-1 ReplacingMergeTree 引擎

3-2 SummingMergeTree 引擎

3-3 AggregatingMergeTree 引擎

3-4 CK 引擎之CollapsingMergeTree 引擎

3-5 CK 引擎之多版本折叠树引擎