ClickHouse 数据分析引擎

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

ClickHouse是一个开源、高性能、支持分布式计算的数据库系统,用于快速处理超大规模数据集。该数据库拥有基于磁盘的存储引擎和基于内存的计算引擎,能够快速响应复杂查询,并可利用多核CPU进行并行计算。它还具有以下特征:

  • 数据建模灵活:可以灵活地将原始数据转换成不同格式的表结构。
  • 高性能查询处理:支持查询优化器自动生成查询计划,自动调优查询执行效率。
  • 高扩展性:通过分布式查询处理,可以轻松实现对海量数据的实时分析。
  • 高可用性:通过冗余复制保证数据的安全性和可用性。

对于企业级的大数据分析,ClickHouse已经完全足够了。本文将讨论如何在ClickHouse中进行数据分析、机器学习和图探索等高吞吐量、低延迟的工作负载,以及数据中心实时监控系统。

2.基本概念术语说明

2.1 什么是ClickHouse?

ClickHouse是由俄罗斯马列维奇•亚历山大•列昂尼尔和俄国奥托•米哈伊洛夫一起开发的一个开源的分布式数据库管理系统,采用C++编写,它的目的是提供一个快速、高效的分析型数据仓库。

ClickHouse的主要特性包括:

  • 框架灵活:基于表达式的查询语言,支持SQL语法,能够动态地加载各种插件,可以定制化的数据访问策略。
  • 支持高性能:支持基于磁盘的存储引擎和基于内存的计算引SISTENCY,能够高效地运行复杂查询和实时分析任务。
  • 适应性强:能够支持多种格式的输入数据,例如CSV、Parq

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转载自blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132438477