1.概述
过数据仓库建设经验的读者一定知道“数据立方体”的概念，这是一个在数据仓库领域十分常见的模型。
它通过以空间换时间的方法提升查询性能，将需要聚合的数据预先计算出来，并将结果保存起来。在后续进行聚合查询的时候，直接使用结果数据。
AggregatingMergeTree就有些许数据立方体的意思，它能够在合并分区的时候，按照预先定义的条件聚合数据。同时，根据预先定义的聚合函数计算数据并通过二进制的格式存入表内。将同一分组下的多行数据聚合成一行，既减少了数据行，又降低了后续聚合查询的开销。可以说，AggregatingMergeTree是SummingMergeTree的升级版，它们的许多设计思路是一致的。
例如同时定义ORDER BY与PRIMARY KEY的原因和目的。但是在使用方法上，两者存在明显差异，应该说AggregatingMergeTree的定义方式是MergeTree家族中最为特殊的一个。
声明使用AgeregatingMergeTree的方式如下
建立原始数据表，并且添加数据
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