一、基本介绍
ClickHouse像MySQL一样提供了丰富的引擎；不同的引擎代表不同的类型，比如拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
二、数据库引擎
2.1 Ordinary
默认引擎，此数据库可以使用任意表引擎。
2.2 Dictionary
字典引擎，此数据库会为所有数据字典创建数据表。
2.3 Memory
内存引擎，此数据库中的表只存放在内存中，重启丢失。
2.4 Lazy
日志引擎，此数据库只能使用Log系列的表引擎。
2.5 MySQL
MySQL引擎，此数据库可以自动拉取远端MySQL数据（类似于Oracle的dblink，可以对远程表进行读写）
三、数据表引擎
3.1 MergreTree系列
该引擎是官方主推的存储引擎，有主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、删除和修改等功能，ReplacingMergeTree有了去重功能，SummingMergeTree有了汇总求和功能，AggregatingMergeTree有聚合功能，CollapsingMergeTree有折叠删除功能，VersionedCollapsingMergeTree有版本折叠功能，GraphiteMergeTree有压缩汇总功能。在这些的基础上还可以叠加Replicated和Distributed。
3.1.1 ReplacingMergeTree
1、使用order by排序键作为判断重复数据的唯一键；
2、只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑；
3、以数据分区为单位删除数据。当分区合并时，同一分区内的重复数据会被删除，不同分区之间的重复数据不会被删除；
4、在进行数据去重时，因为分区内的数据已经基于 order by进行了排序，所以能够找到那些相邻的重复数据。
数据去重策略有两种：
- 如果没有设置版本号，则保留同一组重复数据中的最后一行。
- 如果设置了版本号，则保留同一组重复数据中ver字段取值最大的那一行
3.1.2 SummingMergeTree
1、用order by排序键作为聚合数据的条件key
2、只有在合并分区的时候才会触发聚合计算的逻辑
3、以数据分区为单位来聚合数据。当分区合并时，同一数据分区内聚合key相同的数据会被合并汇总，而不同分区之间的数据则不会被汇总。
4、如果在定义引擎时指定了columns汇总列（非主键的数值类型字段），则sum汇总这些列字段，如果未指定，则聚合所有非主键数值字段。
5、在进行数据汇总时，因为分区内的数据已经基于order by排序，所以能够找到相邻且拥有相同聚合key的数据。
6、在汇总数据时，同一分区内相同聚合key的多行数据会合并成一行。其中汇总字段会进行sum计算；对于那些非汇总字段，则会使用第一行数据的取值。
7、支持嵌套结构，但字段名称必须以map后缀结尾。嵌套类型中，默认以第一个字段为聚合key。除第一个字段意外，任何名称以key，id或type为后缀结尾的字段，都将和第一个字段组合成复合key。
3.1.3 AggregatingMergeTree
1、用order by排序键作为聚合数据的条件key
2、使用AggregateFunction字段类型定义聚合函数的类型以及聚合字段。
3、只有在合并分区的时候才会触发聚合计算的逻辑
4、以数据分区为单位来聚合数据，当分区合并时，同一分区内聚合key相同的数据会被合并计算，而不同分区之间的数据则不会被计算。
5、在进行数据计算时，因为分区内的数据已经基于order by排序，所以能够找到相邻且拥有相同聚合key的数据。
6、在聚合数据时，同一分区内相同聚合key的多行数据会合并成一行。对于非主键、非AggregateFunction字段，则会使用第一行数据的取值
7、AggregateFunction字段使用二进制存储，写入数据时，需要调用State函数；而在查询数据时，则需要调用相应的Merge函数。其中，*表示定义时使用的聚合函数
8、AggregateMergeTree通常作为物化视图的表引擎，与普通MergeTree搭配使用。
3.1.4 CollapsingMergeTree（VersionedCollapsingMergeTree）
CollapsingMergeTree（VersionedCollapsingMergeTree） 会异步的删除（折叠）这些除了特定列 Sign 有 1 和 -1 的值以外，其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。该引擎可以显著的降低存储量并提高 SELECT 查询效率。
3.1.5 GraphiteMergeTree
该引擎用来对 Graphite数据进行瘦身及汇总。
3.2 Log系列
1、数据被顺序append写到磁盘上
2、不支持delete、update
3、不支持索引
4、不支持原子写
5、插入阻塞查询
3.2.1 TinyLog
不支持并发读取，性能差，格式简单，适用存储中间数据
3.2.2 Log
支持并发读取，每个列存储在单独文件中，性能较好
3.2.3 StripeLog
支持并发读取，所有列存放在一个文件中，性能较好
3.3 Integration系列
该系列用于集成外部的数据源 。
3.3.1 HDFS
3.3.2 MySQL
3.3.3 Kafka
3.3.4 RabbitMQ
3.3.5 JDBC
3.3.6 ODBC
3.4 Special系列
3.4.1 Memory
数据存储在内存，重启数据丢失，读写不阻塞，不支持索引。
3.4.2 Merge
在同一个server上把多张相同结构的物理表合并为一张逻辑表。
3.4.3 Distrbuted
在不同的server上把多张相同结构的物理表合并为一张逻辑表。