最近，好多人在问我这个问题。
机器学习中的各种算法， 都是一个个的数学算式。 不会高等数学、 概率统计、 凸优化等知识， 就不能搞透各个数学算式。 如果想明白这些算式的来龙去脉， 以及如何推导出来的， 没有前面的数学知识做铺垫是绝对不可能的。
但是， 包括很多公司里需要招聘员工，培养的是工程师， 不是科学家。 我们要学习的如何使用这些算式， 知道算式中的变量是从哪里来的， 如何传入， 以及变量的变化会对结果有什么样的影响。 这些算式已经有各种 python 库可以调用了， 并不需要我们去写。
除非是算法方向侧着为主的公司。
打个比方吧， 公司是驾校， 培养的是司机。 作为司机不需要了解汽车的内部结构。 虽然了解汽车的内部结构对于成为一名优秀的司机是非常有好处的。 但是市场上需要的是大量的司机， 而不是 4S 点的维修工。
所以， 数学很差， 也可以搞机器学习， 不必太担心。但是，你必须得比别人花更多的努力。
肯定是希望你编程基础又强、数学功底又好啦！