放假在家想写写机器学习系列的文章，除夕前先来开个头，后面会一直写下去，搞机器学习算法也有一年多了，体会多少还是有一些的，这里记录在博客中，一来为自己后面的面试做点储备，二来是为了分享，因为很多都是从大家的博客中去学习的，所以这里也要将我理解的新的内容反馈出来，大家一起学习进步。
机器学习中涉及到的数学知识
数学在计算机中的重要性不言而喻，这里也不多说了，先在这里罗列一下机器学习中涉及到的数学知识，以供大家自己能有思路有方法的学习机器学习相关的知识：
高等数学
常见函数求导
导数运算法则
复合函数求导
方向导数与梯度（难点）
凸集与凸函数
一元函数求极值
多元函数求极值（了解）
拉格朗日乘子法
泰勒公式展开
空间解析几何和向量代数
线性代数
矩阵的定义，矩阵的转置
单位矩阵，三角矩阵，对称矩阵
向量内积，相关性
正交向量组，标准正交基，正交矩阵
特征值分解
概率论
事件的关系与运算
条件概率，全概率公式，贝叶斯公式
随机变量的期望，方差
协方差，相关系数，协方差矩阵
概率分布：0-1分布，二项分布，高斯分布
极大似然函数估计
大数定律，伯努利大数定律，中心极限定理
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave
http://www.duozhishidai.com/article-16728-1.html
人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异？
http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
这10本免费的机器学习和数据科学书籍，确定不看
http://www.duozhishidai.com/article-14077-1.html
[多智时代- 人工智能和 大数据学习入门网站|人工智能、大数据、 物联网、 云计算的学习交流网站](http://www.duozhishidai.com)
