是的，学习机器学习需要一定的数学基础，因为机器学习涉及到很多数学知识，如概率论、线性代数、微积分等。
学习机器需要学数学基础吗？学习机器前要先学什么？
在学习机器学习之前，建议先掌握一些基本的数学知识，包括：
- 高等数学：微积分、线性代数等；
- 概率论与数理统计：概率分布、假设检验、回归分析等；
- 最优化理论：目标函数、约束条件、拉格朗日乘子法、梯度下降等。
了解这些数学知识，能够帮助您更好地理解机器学习算法的原理，加深对算法的理解和应用，提高模型的效果。
当然，对于初学者来说，可以通过一些入门的机器学习课程来学习相关知识，也可以使用现有的机器学习工具和库进行实践。但是，如果想要深入研究机器学习，还是需要有扎实的数学基础。
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