【学习笔记（更新中）】【人工智能】北京大学 TensorFlow 笔记及实践

学习资料：

【北京大学】Tensorflow学习笔记，从零基础入门到项目实战分享学习教程

https://www.bilibili.com/video/BV1GE411k7Q2?p=1

或者

https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1206591210#/learn/announce

笔记：

1、P12    类、对象、面向对象的编程

2、P14    张量、计算图、会话

结果只显示这个结果是一个张量，并没有实际计算张量的值！所以计算图只描述了运算过程，不计算运算结果

3、 P15    前向传播

补充 seed 随机种子的理解： https://www.icode9.com/content-4-550560.html

补充 tf.Variable()：https://cloud.tencent.com/developer/article/1406380

其中 truncated_normal() 去掉的是距离两个平均值两个标准差以外的数据

两份代码的区别：用 placeholder 实现输入定义

这个是喂入多组数据的代码

4、P16    反向传播

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