[转载] Python numpy insert()、 delete()、append()函数的用法

参考链接： Python中的numpy.delete

简介： 

这三个函数的功能是增删矩阵或数组的某一行/列，接下来逐个介绍函数用法。 

import numpy as np

>>> a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))

>>> a

array([[ 0,  1,  2,  3],

       [ 4,  5,  6,  7],

       [ 8,  9, 10, 11]])

一、numpy.insert() 

函数语法： 

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

函数作用： 将向量插入某一行或列参数说明： arr：array       输入矩阵 obj：int       插入在第几行/列之前 values：array       要插入的矩阵 axis：int       插入某一行(0)还是列(1)返回值： 返回一个插入向量后的数组。若axis=None，则返回一个扁平(flatten)数组例子： 

>>> np.insert(a,1,[0,0,0,0],0)

array([[ 0,  1,  2,  3],

       [ 0,  0,  0,  0],

       [ 4,  5,  6,  7],

       [ 8,  9, 10, 11]])

>>> np.insert(a,1,[0,1,0],1)

array([[ 0,  0,  1,  2,  3],

       [ 4,  1,  5,  6,  7],

       [ 8,  0,  9, 10, 11]])

二、numpy.delete() 

函数语法： 

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

函数作用： 删除某一行或列参数说明： arr：array       输入矩阵 obj：int       删除哪一行或列 axis：int       删除行(0)还是列(1)返回值：       返回删除某一行/列的数组例子： 

>>> np.delete(a,0,1)

array([[ 1,  2,  3],

       [ 5,  6,  7],

       [ 9, 10, 11]])

>>> np.delete(a,2,0)

array([[0, 1, 2, 3],

       [4, 5, 6, 7]])

三、numpy.append() 

函数语法： 

numpy.append(arr, values, axis=None)

函数作用: 在数组末尾添加一行/列数组参数说明: arr：array       输入矩阵 values：array       要插入的矩阵 axis：int       按着行(0)还是列(1)插入例子: 

>>> np.append(a, [[1,2,3,4]], 0) #这里注意插入的形式

array([[ 0,  1,  2,  3],

       [ 4,  5,  6,  7],

       [ 8,  9, 10, 11],

       [ 1,  2,  3,  4]])

>>> np.append(a,[[1],[2],[3]], 1)

array([[ 0,  1,  2,  3,  1],

       [ 4,  5,  6,  7,  2],

       [ 8,  9, 10, 11,  3]])