Python入门 —— Numpy Day3【转载】

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今天将进阶学习一下Numpy这个库。做为一名统计师，既然使用Python的主要目的就是处理数据、统计分析，那么Numpy这个工具就一定要有了解。

1. NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的Matlab！
2. NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。
3. Numpy本身并没有提供多么高级的数据分析功能，理解Numpy数组以及面向数组的计算将有助于你更加高效地使用诸如Pandas之类的工具。

一、数据格式

Numpy提供了一种多维的数组对象ndarray，先认识一下：

二、数组运算

1. 加、减、乘、除、内积、转置

2. 索引和分片

3. 数组拆分

三、通用函数

学习完Numpy数组的基本格式、基本的运算，再学习一下高级一些的通用函数，书上这么写道：
“通用函数（ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数”

1. 数学运算

2. 统计方法

3. 一些逻辑方法

4. 随机数生成

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5. 存储与导入