数学建模 --- 使用工具进行描述性统计

简单统计量

matlab

Excel

SPSS

相关系数

斯皮尔曼相关系数

数学建模 —斯皮尔曼相关系数

皮尔逊相关系数

数学建模 — 皮尔逊相关系数

Stata做概率密度估计图 并 保存图片

// 做x的概率密度估计图
kdensity x

//保存图片
graph export a.png ,replace

Stata对数据描述性统计

定量数据

summarize  变量1 变量2 ... 变量n

• 如果放入论文中，需要先放到Excel中，变成三线表，然后将三线表放到论文中

summarize 变量 ,d

• Percentiles
  讲变量对应的数据从小到大排序，然后输出在$1\%,5\%,...,99\%$对应的变量的值 — 以此来看数据分布是否均匀
  

定性数据

// 得到出现的次数(Freq)
tabulate 变量

• 该函数每次仅对一个变量进行分析

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tab 变量 ,gen(A)

• 生成对应变量的虚拟变量$A1...An$

• 例如图中，有两种配方，有两个虚拟变量$A1,A2$
  当为第一种配方的时候，$A1==1;A2==0$
  当为第二种配方的时候，$A1==0;A2==1$

Excel画出变量的频率扇形图

1. 插入 -> 数据透视表
2. 选择所需字段
   
   可以选择值显示的方式(数字或百分比)
3. 画出扇形图
   分析 -> 数据透视图
   

• 在图中加入数字
  

• 为了让画出来的图有美感
  可以先进行排序后再画开始 -> 排序
  可以进行颜色的变更：页面布局 -> 颜色

将数据可视化 — 数据条