Java LeetCode 72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

动态规划
如例子中dp[i][j]
dp[5][3] = 3;表示horse 和 ros转换需要3步,, i和j不表示位置,表示长度
如果

当word1[i]和word2[j]相等的时候,转换次数不变,也就是dp[i-1][j-1]
如果不相等,则如图下所示有三种解决办法,挑选最小的+1则可以
在这里插入图片描述

class Solution {
    
    
    public int minDistance(String word1, String word2) {
    
    
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int dp[][] = new int[m+1][n+1];

        for(int i=0;i<m+1;i++){
    
    
            dp[i][0]=i;
        }
        
        for(int i=0;i<n+1;i++){
    
    
            dp[0][i]=i;
        }

        for(int i=1;i<m+1;i++){
    
    
            for(int j=1;j<n+1;j++){
    
    
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
    
    
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];

                }else{
    
    
                    dp[i][j]=Math.min(Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+1);
                }

            }
        }

        return dp[m][n];
    }
}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/sakura_wmh/article/details/111412985
今日推荐