前言-数据结构
数据结构是需要反复咀嚼，不管什么时候都可以重中获取现在在开发中的遇到的问题答案。
图的表示法
- 顺序存储结构：数组表示法（邻接矩阵）
- 链式存储结构：多重链表
- 邻接表
- 邻接多重表
- 十字链表
图的邻接矩阵-表示各个顶点之间的关系如果两个顶点间有连线就在矩阵中置为1，没有就置为0
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无向图中
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矩阵是对称的
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第i行或第i列的个数为顶点的度
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矩阵中1的个数的一半为图的边的数目度
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很容易判断顶点i和顶点j之间是否有边相连
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无向图的邻接矩阵表示法
- 分析1:无向图的邻接矩阵是对称的;
- 分析2:顶点i的度=第7行(列)中1的个数:
- 特别:完全图的邻接矩阵中，对角元素为0，其余1.
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有向图中
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矩阵不一定对称的
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第i行的个数为顶点的出度
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第i列的个数为顶点的入度
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很容易判断顶点i和顶点j之间是否有弧相连
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矩阵中1的个数为图中弧的数目
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有向图的邻接矩阵表示法
- 分析1:有向图的邻接矩阵可能是不对称的。
- 分析2:顶点的出度=第i行元素之和
- 顶点的入度=第i列元素之和
- 顶点的度=第i行元素之和+第i列元素之和
- 注:在有向图的邻接矩阵中，
- 第i行含义:以结点vi，为尾的弧(即出度边):
- 第i列含义:以结点vi，为头的弧(即入度边)。
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例子如下图所示的无向图和有向图，画出他们的邻接矩阵
网的邻接矩阵表示
- 例子
- 网(即有权图)的邻接矩阵表示法
邻接表
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头节点是info和指向第一个节点 表节点weight是网的权，如果没有代表无权就是
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把同一个顶点发出的边链接在同一个边链表中，链表的每一个结点代表一条边，叫做表结点(边结点)，邻接点域adjvex保存 与该边相关联的另一项点的项点下标，链域next存放指向，同一链表中下一个表结点的指针，数据域weght存放边的权。边链表的表头指针存放在头结点中。头结点以顺序结构存储，其数据域mo存放顶点信息，链域first指向链表中第一个顶点。
无向图的邻接表
- 顶点的顺序可以随便来 它的空间效率是 O(n+2e) ps：邻接表不唯一，因各个边结点的链入顺序是任意的（4->2->0, 4->3->1, 4->2->0, 3->2->1）
- 第i个链表中结点数目为顶点i的度
- 所有链表中结点的数目的一半为图中的边数
- 占用的存储单元数目为n + 2e （显而易见，n头结点 + 它的其他结点）
有向图的邻接表
- 顶点的顺序可以随便来 它的空间效率是 O(n+e)
- 第i个链表中结点数目为顶点i的出度
- 所有链表中结点的数目为图中的弧数
- 占用的存储单元数目为n + e （显而易见，n头结点 + 它的其他结点）
例子
- 已知某网的邻接(出边)表，请画出该网络。
- 答案
