【图像变换】DIBR-3D图像变换(3D Image Warping)【Matlab 117期】【图像处理34】

   DIBR的核心就是首先利用深度信息将参考图像投影到三维欧式空间,然后再将三维空间点投影到虚拟摄像机的成像平面上。在计算机图形学中被称为3D Image Warping技术。

像素坐标系和图像坐标系
如图一所示,三维空间点在成像平面上的位置可以通过像素坐标系和图像坐标系来表示。
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rows = 768 ;
cols = 1024;
numf = 1;
Color = 'Color.yuv';
Depth = 'Depth.yuv';
 
%Stereoscopic view generation
[L R] = cd2lr(Color,Depth,rows, cols, numf);
figure, imshow(yuv2rgb(L{
    
    1}.luma,L{
    
    1}.chroma1,L{
    
    1}.chroma2));
figure, imshow(yuv2rgb(R{
    
    1}.luma,R{
    
    1}.chroma1,R{
    
    1}.chroma2));
 
%Stereoscopic view generation only luma components
[L R] = cd2lrluma(Color,Depth,rows, cols, numf);
figure, imshow(uint8(L{
    
    1}.luma));
figure, imshow(uint8(R{
    
    1}.luma));
 

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注:完整代码或者代写添加QQ2449341593
往期回顾>>>>>>
【Matlab 024期】【图像处理1】Matlab图像处理教程系列之图像压缩
【Matlab 025期】【图像处理2】Matlab图像处理教程系列之图像分割(一)
【Matlab 026期】【图像处理3】Matlab图像处理教程系列之图像分割(二)
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