来吧，废话不多说，直接上干货！
到现在还在做报表的，已经很少了。上面三家都是中国主流报表厂商。不过在国外BI厂商的市场压力面前，也都做了BI套件。主流的就帆软，水晶报表最近见的少了。
普通小厂，1、2个数据工作者，建议采购一个报表平台就行了，不用买BI软件。
帆软功能齐全，生态很好，人比较好招，还有升级版帆软BI。
润乾价格便宜，一套万把块钱，可惜现在只有便宜这个优点了。
早期都是国外市场的天下，BO、Brio、Cognos、MSTR等，都是老牌BI厂商了，我做纯技术的时候就大量使用他们的产品。东西都不便宜，而且是按产品+用户双重收费，不太划算。
早期国内只有报表，结果大单都被国外BI厂商接走了，于是他们痛定思痛，认真学习，就有了帆软BI等产品。东西也不差，价格比国外的美丽多了。
而且基本都只是限定服务器，不限定用户数，怎么用都OK。
不过用BI，就不是2、3个人的事情了，必须得建数仓，然后再做各种可视化、多维分析等。所以就得有数仓工程师、ETL工程师、BI工程师等岗位。当然，你要是牛，一个人全兼了也没问题。
中型厂商，有好几个系统的，建议采购一套BI系统，什么数仓、指标体系、固定报表、多维分析、数据可视化就都有了。建设期得多几个人，建好之后就很舒服了，业务固定的话，留两个人维护就OK了。
2013年左右，Hadoop体系的不断完善，标志着大数据应用场景可以被满足了。这时候就有前沿的一些企业开始做大数据平台。厂商特别多，主流的就说3个吧：
大数据平台
这几年这些厂商也开始往“数据中台”的概念上走。
但是毕竟是传统软件厂商，有点搞不太懂互联网公司提的“数据中台”到底是啥，貌似跟他们做的大数据平台没啥区别。
其实所有大数据平台都已经具备了“数据中台”的基础能力，你拿大数据平台和数据中台的产品对一下，各种功能其实基本都一样，只是数据中台加了一些类似3One、标签工厂等概念。
如果你的公司有很多业务系统，数据量非常大，面临海量数据的存储、计算的需求，随便找上门三个里挑一个，肯定够用。
“中台”的概念就是阿里推广开的。阿里从SuperCell学过来这一套，然后化为阿里内功后，再向外推广。“数据中台”也是那时候一起推广出来的。所以主要的厂商都是阿里系的人出来创业的公司。
数据中台
如果你们公司业务复杂，数据量大，有多个客户应用场景，需要大量的客户数据价值发现，那你可以考虑上一个中台。
总结
报表平台解决固定报表、数据可视化的工作；1、2个报表工程师就能搞定了；
BI平台是在报表平台上增加解决多维分析、自助查询报表的能力，需要数仓团队做底层数据支撑，需要BI工程师设定各种度量、维度，做多维分析报表；不用一张张的做固定报表了；
大数据平台是在BI平台基础上，解决大数据量的存储、计算、实时计算的问题；无需关注底层的海量数据存储、计算、实时计算等问题；需要增加大数据工程师进行集群的维护，基于大数据平台的各种开发工作。
数据中台是在大数据平台基础上，提供ID打通、统一模型、统一服务的能力，附加标签工厂、用户分析等偏互联网属性的功能。人员需要增加数据中台产品经理，其他的工作还是由大数据工程师、大数据分析师等完成。
数据治理能力是从BI平台就开始有了，在大数据平台和数据中台中不断被强化。所以BI平台、大数据平台、数据中台中都有数据治理的能力。在数据中台中还增加了数据资产和计费的概念和能力。
