最近又有读者，问我要不要转去学大数据，好像前端和大数据一点不沾边.... 说实话我是无语的
这几年大数据和机器学习一直很热门，而且凡是和大数据沾边的行业或者公司，好像很牛x的样子。
并且很多人一直有个误区：后端才和大数据、机器深度学习、数据模型有关系，前端总插不上手。
而且很多人担忧再往后，前端给淘汰了，大数据吃香，薪水高，然后打算转大数据试试水。
随着环境的改变，大家都喜欢谈跨界、转行；
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如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前突破自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
进军大数据咱们需要哪些基本技能呢？
如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
● Python是计算机程序设计语言，在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言，类似java的编程语言。
● Go（又称Golang）语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。
● R语言用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
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