最近小编这边听同事聊到这么一件事情，某某家企业的原有的某BI产品跑不动了，正在做产品选型云云。听的小编云里雾绕的，这个时候小编就在想，如果您的数据，这款产品已经跑不动了，那岂是换一款产品就能完事的呢？
这个道理很简单，就是路基很差，路面凹凸不平，您的爱车久经沙场，终于无法承受颠簸，于某年某月某日，终于歇菜。这个时候，很多人的选择是，我要再换一辆更加结实的车。于是乎，花了更多的钱，买了一辆更好的车，原先的车开了一年，这辆开了一年半也Game Over，于是乎，再购买一台更好的车，就成为了当务之急。但是却很少有人看到，作为车运行的载体，路经过长年累月的风吹雨晒，已经破败不堪，甚至有塌方的危险。这个时候如果不从根本解决问题，只是通过换车来解决，势必会引起越来越大的问题。还是要透过现象看本质，解决根源问题！
其实作为数据可视化产品的选型，又何尝不是呢？这家企业的原BI产品出现了各种问题，仅仅是换一款BI产品就能解决的？就像换了台更高档次的车一样，或许新换的产品能够使用的时间更长一些，但是治标不治本。最根本的问题，还是数据。随着业务量增长，数据的爆发式增长可是几何级别的。在数据疯长的情况下，原本流畅的数据功能，越来越卡顿，甚至停滞。我们的数据，就是上例中提到的路，我们的产品就是例子中说的车。路修不好，再好的车，也是白费的，这个道理大家都知道。因为都知道那句话嘛，想致富先修路！
通过以上的分析，大家就可以了解到了，选型时，仅仅靠换一款产品的方式，只是治标不治本，解决不了根本问题。那您可能要反问小编，那岂不是没得做了？产品没法选，又得考虑数据，那只能我们自己开发，因为只有自己开发才能有针对性的解决问题，才能打好地基。是的，您说的没错，只有针对性的解决底层问题才可以。但是话说回来，这样给你做底层数据问题解决的BI厂家有吗？人家都是做数据可视化展现的，谁会给你像自己人一样，排查和自己产品不相关的数据问题呢？！
有的。蛛网时代，就是这么一家企业。其产品化的云蛛系统，不仅帮您完成数据可视化的重任，还会帮您梳理您的底层数据，从而为您提供一整套的解决方案。这种帮您打地基修路，再给您造车的模式，相信您会开这台车好多年呢！因为路是ok的，车也是ok的，治标又治本，这就是云蛛系统一站式解决方案所带给您的！
所以选型的问题，根本就不是选哪个产品合适，而是看这个产品是否能够提供从上到下一整套的服务，如果只是其中一部分，那势必会面临着日后再次选型的问题。所以选择一站式解决的模式，才可以真正的做到一劳永逸！