吃瓜日记——记周志华的机器学习(前言)


      时值酷暑,正当盛夏,走到水果摊旁,挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜,一边满心期待着皮薄肉厚瓢甜的爽落感,一边愉快地想着,这暑期狠下了工夫,基础概念弄得清清楚楚,这西瓜吃的肯定少不了,于是买了本西瓜,开始吃起来١١(❛ัᴗ❛ั⁎)吃吃吃!!(皮一下)

正序:

目前,机器学习确实是一个热门领域,在各行各业都大显神威。它惊人的创造力给人们的生活带来的巨大的改变,而我也有幸偶入此坑,踏上了艰苦自学之路。

从我刚开始接触,到现在算是有了半年。期间断断续续,并没有足够的时间集中、系统的学习机器学习。我入坑是因为ng的深度学习,ng讲的还是比较通俗易懂的,也不需要太多数学知识,对新手还是很友好的。之后我看了李航老师的《统计分析方法》,可能我数学功底太浅,有很多章节都是似懂非懂。然后被一些事耽误,知道暑假,才拾起来《机器学习实战》,撸了半个月代码。

虽然看了这么些本经典视频和书籍,但是我的机器学习的功底还是不够扎实,对算法的数学原理、运算流程还是不够清晰,我想,这大概是没有沉淀,没有将别人的思想转化为自己的知识。所以我想借此暑假,沉淀自己,让自己对机器学习的整体框架有一个清楚的认识,对各个算法的原理能够熟练的推导,那么,这个暑假应该也是没有白过吧。


写此博客,已记此事。

博客更新的大致框架如下:

第一章 绪论

第三章 线性模型

第六章 支持向量机

第七章 贝叶斯分类器

第八章 集成学习

第四章 决策树

第十一章 特征选择

第十章 降维

第二章 模型评估与选择

第五章 神经网络与深度学习

第十六章 强化学习

第九章 聚类

第十四章 概率图模型

完结

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