机器学习（周志华 著）

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第一章：基本概念

第二章：模型评估与选择

第三章：线性模型

第四章：决策树

第五章：神经网络

第六章：支持向量机

第七章：贝叶斯分类器

第八章：集成学习

第九章：聚类

第十章：降维与度量学习

第十一章：特征选择与稀疏学习

第十二章：计算学习理论

第十三章：半监督学习

第十四章：概率图模型

第十五章：规则学习

第十六章：强化学习