线性回归和逻辑回归是常见的回归和和分类模型，本文总结了两个模型的原理、实现和常见面试问题和大家一起学习。
学完原理之后一定要动动小手哦~
一、原理
线性回归——最小二乘法 小结 https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/93771893
线性回归原理小结 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6004041.html
逻辑回归原理小结 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6029432.html
二、实现
线性回归原理和实现基本认识 https://blog.csdn.net/lisi1129/article/details/68925799
逻辑回归(Logistic Regression)详解,公式推导及代码实现https://www.cnblogs.com/VitoLin21/p/11395753.html
三、二者异同
逻辑回归和线性回归区别 https://blog.csdn.net/gcs1024/article/details/77478404
线性回归和逻辑回归的区别 https://blog.csdn.net/album_gyd/article/details/83537992
四、常见面试总结
逻辑回归面试问题 https://blog.csdn.net/happy5205205/article/details/88659936
逻辑回归的常见面试点总结 https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html
线性回归面经总结 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66519299