Kafka一般都是集群使用，那么在搭建集群的时候，需要选择什么样的服务器部署kafka，需要部署多少台Kafka机器，需要多大磁盘空间呢。其实都是有迹可循的
操作系统
现在服务器一般有三种操作系统可以选，linux/windows/macos。对于Kafaka而言，Linux是最合适的操作系统。主要有以下三个优点。
- i/o模型较优。
- 外部设备读取速度较快
- 社区支持良好
在redis章节我们就比较过各种I/O模型的概念。有5中，同步阻塞IO/同步非阻塞IO/多路复用IO/信号驱动IO/异步IO。这几种IO在性能上是按照从前往后越来越好。linux提供了多路复用IO模型，window提供了异步IO模型。但是java的epoll处理模型中的Selector在linux上适配比windows上的selector好。
在操作系统上比较有名的“零copy”技术，linux很早就实现了这种功能，“0 copy”技术就是直接把用户线程的数据直接copy传输到内存中，不需要经过内核线程。windows在java8之后才支持。
社区支持度上，Kafka没有承诺过要解决windows的bug
为什么没谈到macOS，因为太贵
磁盘
- SSD：随机读写快，性能优异，易损，贵
- 机械硬盘：顺序读写快，瓷实，便宜，性能比不上SSD
土豪公司SSD，一般公司搞机械。机械硬盘有RAID阵列，提供高可用，但是Kafka在软件层面保证了掉线高可用，不用RAID矩阵
磁盘空间
一般是看设计需求，比如每日产生消息5亿条，每条记录2kb，需要备份2个，存储10天。那么我们就可以计算磁盘的总容量：
5亿*2kb/1024/1024*3份*10天 约等于3TB，这是总记录的磁盘容量。但是我们还有冗余20%的空间给索引等数据，所以需要3.6TB。如果启用数据压缩，可以压缩到75%的大小，即2.7TB
所以比较关注几个变量：
- 新增消息数量
- 平均消息大小
- 备份数量
- 留存时间
- 索引负载等数据
- 是否启用压缩
机器数量
也是根据实际需求，计算机器数量。
例如公司网络带宽1Gbps 。每小时处理1TB的数据，则每秒处理消息大小1TB*1024*1024/60/60=291MB，则需要多少机器：
- 一般专线宽带，只能使用70%，即实际能使用贷款为700Mbps。否则可能丢包
- 带宽不能全部使用，防止高峰预留不足，导致系统崩溃。所以最多使用1/3 = 233Mbps;
- 计算要求每秒291MB,但是宽带只有233Mb,那么机器数量= 291MB*8/233 = 9.9 约等于10。
- 如果按照上面的备份要求，则需要备份2个。10*3 = 30台
所以机器数量比较关注实
- 时计算要求
- 带宽
- 备份数量
以上