//从本人空间日志搬运而来
//2017-10-25 22:01
首先先说一下今天的重难点吧
老师讲的那个东西，我这里就把它形容为用二进制科学计数法表示float浮点数据
相信大家对10进制的科学计数法都很了解，而老师给出的式子是2x×1.y，这里我们只要换一下位置，换成1.y×2x。是不是熟悉多了？10进制里1.y是属于1到10的，二进制自然是一到二。
理解了这个式子的含义，下一步就是把它用float浮点数据类型表示出来，也就是存储到计算机里的形式。
这里插一张图
大家都清楚float数据类型占4个字节，也就是32位。而double是64位(8字节)，所以精度会更高。float数据类型这32位里第一位是表示符号，1为负，0为正。后面8位是指数位（阶码），也就是x的二进制表达(补到8位)。最后是小数位（尾数），也就是y的二进制表达(补到23位)。double型数据里的x,y分别为11位，52位。其实如果不看符号位，把x，y倒过来，就是我们熟知的科学计数法形式了。
我们给出一个浮点型数据：129.96(＞1)
首先分离出一个2的最大次幂，也就是128，2的7次幂，x=7，也就是00000111。怎么理解呢，可以想成是把原数的整数部分拿出来化为二进制，然后取最高位。
剩下的1.96，就是2的7次方乘以0.y。
先把1拿出来。这里把y化为二进制，具体方法老师上课有讲，就是乘以2然后有一取1，没1取0。取的位数为23-x。具体过程不赘述，最后的结果为1.11110101...(小数点后取23-x位)。最后根据之前拿出来的2的幂次，向左移动小数点。类比到10进制科学计数法很好理解，10的指数为几则往左移几位。
但这里的x还不是最终的x，还得加128。个人认为这是防止原数小于1，x为负的情况(即保证x为正)。
原数＞0，符号位为0。
最后结果为：0 10000111 00000011111010111000010
我们在给一个例子：0.073(＜1)
这里的x就为负数了，一个一个顺：2的-1次幂，2的-2... 有2的-4次幂，0.0625。剩下0.0105，一样的方法，乘以二一次一次乘。这里的x为-4，我们就取23+4=27位。最后结果为.000000010101100...我们再把小数点往右移4位，得到.00010101100...(应该是23位)。
符号为正取0，x=-4+128=124也就是01111100。
最终结果：0 01111100 00010101100000010000010
最后在挂两个链接，有兴趣的同学们可以瞅瞅：
1.原码，补码，反码详解
http://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2011/03/30/ComputerCode.html ;
2.float浮点数的二进制存储方式及转换
http://blog.csdn.net/rayxp/article/details/40855665
有问题请在评论区留言，一起交流学习。上面只是一个大一新生的一些不成熟的总结跟猜想假设。