迷宫生成的算法，深度优先。
深度优先算法生成的迷宫，其实只有一条路径，其它的都是障眼法。
根据对深度优先算法的介绍，在配合迷宫生成的逻辑，简单概括一下，就是说：
首先，我们需要生成一个被完全包围起来的迷宫，迷宫中的小房间被 “墙” 隔离起来，而我们要做的就是，使用变量表记录所有小房间状态，先将所有小房间标记为未访问，然后从某一房间开始遍历，先将起始房间标记为已访问，然后或者顺序或者随机查看相邻房间状态，如果未访问过，则访问该 相邻房间，去掉 “墙”，标记相邻房间为已访问，然后继续下一步，直到所有的房间都被访问过为止。
首先上一张原始图，其实不用画的，只是作为理解用。
本例在生成迷宫时，有些特殊的地方。首先将最外层的小房间替换成了围墙，当遍历时进入围墙内部则本次遍历结束，每一个“房间”，都是由上下左右四个线条围成，所以需要针对每一个“房间”的实际情况，画墙块。每个房间的大小为24*24，所以计算时需要定义这个尺寸值。
开始编程
第一步，创建一个角色，全程隐藏，用于生成初始迷宫。
然后初始代码，先定义三个变量，配置行列书以及每一块即“房间”大小
定义变量列表，用于存放每个房间墙的状态（上下左右是否有墙块），用于记录是否访问过该房间，用于新的一次访问的访问列表
定义position用于记录当前位置信息
先自定义一个积木块，用于生成最外部的围墙，即不会被遍历的区域
在该积木中初始化了变量和变量列表，将围墙内的区域标记为访问过，该区域与行列数的值有关，由于是20*15的迷宫，所以其实围墙区域为1～20，281～300，然后21，40，41，60以此类推。如果此时画图，则如图所示
忽略其它的东西，注意蓝紫色围墙和浅色房间。
代码如图
具体画图部分后面才会涉及。
此时迷宫已经生成了围墙，已经完全封闭的小房间，接下来需要拆除小房间之间的墙块了
首先定义两个本地角色变量 j,visted
以及自定义积木，用于判断是否完成所有房间的遍历
当visted的值等于column*row的值时，才算遍历完成。
再定义一个积木，用于当检查到遍历未完成时操作
访问列表里记录了所有访问过的房间的位置信息，即position信息
开始完成迷宫最后的生成。
定义积木块迷宫生成
破墙运算积木
主程序代码
此时画图情况
每次生成都是随机的迷宫图形。
砖块信息存放在上下左右墙块变量列表里，这也是画图的依据。
好，接下来画迷宫的墙块和围墙以及起始位置图了（待续…）