数据分析27字方法论

     《数据挖掘与数据化运营实战》一书作者卢辉前辈总结数据分析的基本方法论为21字箴言:

      做假设、定标准、做比较、看趋势、观全局、辨真伪、下结论

      在这个基础上,我想可以再加上6个字:理流程,贴标签

     怎么说呢?

  1. 做假设:数据分析或挖掘的路径之一是:有预设观点,然后通过数据来论证。也就是说,需要明确分析的目标是什么
  2. 定标准:即统一数据口径,明确对比的有效性和可比性
  3. 做比较:孤单的数据很难有概念,但是有个baseline数据一下子就活起来了。标准可以是目标、kpi,也可以是其他竞对,或者时间维度上的比较
  4. 看趋势:从时间维度来看数据的趋势走向
  5. 观全局:从数据所处的一角只能看到冰山一角,可以再利用杜邦分析法分析结构
  6. 辨真伪:不能仅看整理出的数据呈现,还需要挖掘数据背后的原因,找出数据间的关系
  7. 下结论:这也是数据分析需要呈现出来的价值,这个结论需要紧扣分析目标,要经过严谨的论证

接下来6个字:理流程、贴标签

  1. 理流程:梳理数据、业务的流程,这样才更贴合业务在做数据分析
  2. 贴标签:为数据指标找到背后的具体业务动作

总结来说:

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