0、本章学习目录大纲 - 数据分析方法论
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一、数据分析方法论与数据分析的区别
1.1 数据分析方法论。
1.2 数据分析。
二、数据分析方法论的重要性
2.1 做数据分析会遇到的问题。
2.2 数据分析方法论的作用。
三、常用的数据分析方法论
3.1 PEST分析法。
3.2 5W2H分析法。
3.3 逻辑树分析法。
3.4 4P营销理论。
3.5 用户行为理论。
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一、数据分析方法论与数据分析的区别
1.1 ~ 数据分析方法论。
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确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。
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这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。
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可以把方法论理解为指南针，在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。
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数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析，各方面包含什么内容和指标？
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数据分析方法论主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。
1.2 ~ 数据分析。
- 而数据分析法则是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。
- 数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。
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二、数据分析方法论的重要性
2.1 ~ 做数据分析会遇到的问题。
- 很多人在做数据分析时，经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。
- 对这些问题常常感到困扰。
2.2 ~ 数据分析方法论的作用。
2.2.1 . 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化。
2.2.2 . 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系。
2.2.3 . 为后续数据分析的开展指引方向。
2.2.4 . 确保分析结果的有效性生及正确性。
- 如果没有数据分析方法论的指导，整个数据分析报告虽然各方面都涵盖到，但会给人感觉还缺点什么。
- 其实就是报告主线不明，各部分的分析逻辑不清。
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三、常用的数据分析方法论
3.1 ~ PEST分析法。
- PEST 分析法用于对宏观环境的分析。
- 宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
- 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治(Political )、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST 分析法。
3.1.1 . 政治环境。
- 构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
3.1.2 . 社会环境。
- 构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活力式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
3.1.3 . 技术环境。
- 构成技术环境的关键指标有:新技木的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
3.1.4 . 经济环境。
- 构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
3.2 ~ 5W2H分析法。
- 5w2H 分析法是以五个 w 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因（Why）、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where )、如何做(How)、何价(How much)，这就构成了 5W2H分析法的总框架。
- 该方法简单、方便，易于理解和使用，富有启发意义，广泛用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
- 其实对任何事情都可以从这七大方面去思考，对于不善分析句题的人，要多练习即可上手，所以同样它也适用于指导建立数据分析框架现在以用户购买行为分析为例，来学习 5W2H 分析法。
3.3 ~ 逻辑树分析法。
3.3.1 . 什么是逻辑树？
- 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是将问题的所有了问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
- 把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。
- 每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。
- 逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
3.3.2 . 逻辑树遵循的原则。
1、要素化
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把相同的问题总结归纳成要素。2、框架化
…
将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。3、关联化
…
框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。
在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
3.4 ~ 4P营销理论。
- 4P 营销理论产生于 20 世纪 60 年代的美国，它是随着营销组合理论的提出而出现的。
- 营销组合实际上有几十个要素，这些要素可以概括为 4 类:产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place )、促销(Promotion )。
3.4.1 . 产品。
- 从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。
3.4.2 . 价格。
- 是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。
3.4.3 . 渠道。
- 是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。
3.4.4 . 促销。
- 是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为（比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。
- 接下来，我们就用 4P 营销理论对公司业务运营的整体情况做分析。
- 在大家实际工作中，需要根据实际业务情况进行调整，灵活运月，切忌生搬硬套只有深刻理解公司业务的同时才能较好地进行业务方面的数据分析，否则脱离业务实际，得出无指导意义的结论，犹如纸上谈兵，甚至贻笑大方。
3.5 ~ 用户行为理论。
- 网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。
- 比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。
遇到这么多指标，所有的指标都要采用吗?
…
什么指标该采用？什么指标又不该采用，各指标之间有何联系，哪个指标先分析？哪个指标后分析？
…
这么多指标，对于我们来说下手还是懵的，所以需要我们梳理它们之间的逻辑关系，比如利用用户使用行为理论进行梳理。
…
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
…
现在我们可利用用户使用行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系：
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＾ 至此，数据分析方法论完成。
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※ 世间诱惑何其多，坚定始终不动摇。
平均速度最快的排序算法是？
…
A、Shell排序
B、快速排序
C、冒泡排序
D、插入排序
…
B
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我知道我的不足，我也知道你的挑剔，但我就是我，不一样的烟火，谢谢你的指指点点，造就了我的点点滴滴：）！