一、WHY：为什么要做数据分析
数据分析是了能以量化的方式来分析业务问题并得出结论。
首先是量化。量化是为了统一认知，并且确保路径可回溯，可复制。
1、建立量化体系
主要是根据【指标设计方法】，设计业务的【核心指标+拆解指标+业务指标】，最后落地为【指标字典】和【维度字典】。
1.1）指标设计方法
指标设计是一套以准确和易懂为准则，集合统计学和业务效果的方法论
a）业务概况：平均数、中位数、众数
b）业务差异性：方差、标准差
c）业务分布：频数
1.2）建立指标体系
核心是根据业务特征确定核心指标，在核心指标的基础上以不同的角度进行拆解，然后再慢慢补充其他业务的指标情况。
1.3）建设指标维度字典
2、明确量化重点
3、确保数据准确性
5、站在业务方的角度
二、WHAT：什么是数据分析
数据分析的本质是抓住【变】与【不变】。积累【不变】，就是养成【数据常识（Data Common Sense）】的过程。
三、HOW：怎么进行数据分析
任何数据分析都是【细分、对比、溯源】这三种行为的不断交叉
1、细分
1.1）横切：根据某个维度对指标进行切分及交叉分析
1.2）纵切：以时间变化为轴，切分指标上下游
1.3）内切：根据某个模型从目标内部进行切分
2、对比
2.1）横切对比
2.2）纵切对比
2.3）目标对比
2.4）时间对比
3、溯源
4、衍生对比
4.1）Why-How-What
4.2）5W1H
4.3）5Why
4.4）4P模型（产品、价格、渠道、宣传）
4.5）SWOT模型（优势、劣势、机会、威胁）
4.6）PEST模型（政治、经济、社会、科技）
4.7）波士顿矩阵
四、数据分析如何落地