《精益数据分析》笔记

什么是好的数据指标

  • 比较性的
  • 简单易懂的
  • 比率
  • 可改变、指导行为的

找到正确的指标

  • 定性指标和量化指标

定性指标关注为什么,定量指标关注是什么、有多少

  • 虚荣指标和可付诸实践的指标

需要提防的8个虚荣指标:点击量、PV、访问量、独立访客数、粉丝数、网站停留时间/浏览页数、收到的用户邮箱数、下载量

  • 探索性指标与报告性指标
  • 先见性指标和后见性指标
  • 相关性指标和因果性指标

避免滥用数据

  1. 人应该为算法的伦理道德负责:避免有数据分布不均引起的性别歧视、种族歧视,避免为提升点击率而放黄图,等等。

  2. 人应该站在更高的层次发挥创新能力:算法只能在既定的框架内寻求最优解,而人要做的是发现新的问题、开拓新的市场、寻找新的商业模式

需要避免的数据圈套

  1. 假设数据没有噪声
  2. 忘记归一化
  3. 排除异常点
  4. 包括异常点
  5. 忽视季节性
  6. 抛开基数谈增长
  7. 数据呕吐
  8. 谎报军情的指标
  9. “不是在这儿收集的”
  10. 关注噪声

数据分析框架

海盗指标说

AARRR

增长引擎说

  1. 黏着式增长引擎
  • 客户留存率
  • 流失率
  • 使用频率
  1. 病毒式增长引擎
  • 病毒式传播系数
  • 病毒传播周期
  1. 付费式增长引擎
  • 客户终生价值
  • 客户获取成本
  • 客户盈亏平衡时间

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