第一章 我们都在说谎
1.1 为什么创业者都在“说谎”？
- 能鉴定创业的信念
- 能增加面对创业低谷的勇气
1.2 为什么需要数据分析？
- 验证创业直觉或者灵感
- 实现精益创业
- 对现实扭曲场提出质疑
1.3 涉及概念
最小可行化产品（Minimum Viabel Product）： 是指足以向市场创达你所主张的机制的最小化产品
- 不是为了大规模生产
- 二十为了在用短时间和低成本来验证想法
1.4 书摘
数据分析启示： 在你认为自己找到了值得一试的想法时，先想一想如何以最小投入快速完成测试。然后事先为成功下定义。
第二章 创业记分牌
数据分析需要对关键性指标进行 跟踪 ！
2.1 什么是好的数据指标？
2.1.1 衡量准则
- 具有比较性
- 简单易懂
- 是一个比率
- 有主意改变行为
2.1.2 五点衡量指标正确性
2.1.2.1 定性指标与量化指标
定性指标： 是非结构化的、经验的、揭示性的、难以归类的数据。
- 定性数据吸纳主观因素
- 数据难以量化
- 适用于创业探索期，主要回答“为什么”的问题。
量化指标： 是涉及数值与统计数据，用于跟踪和衡量的指标。
- 定量数据排斥主观因素
- 具有科学性，易于归类、外推和置入数据表格
- 适用于日常正常运营，回答“什么”和“多少”的问题
2.1.2.2 虚荣指标与可付诸行动指标
虚荣指标： 无法影响和改变行动的数据指标。
- 无法指导行动，达不到数据驱决策的目的
- 比如，总注册用户数，随着时间单调递增，无法传递用户行为信息，无法挖掘有用价值
可付诸行动指标： 可以帮助确定行动方案，指导商业行为的指标
- 有助于揭示信息价值，指明方向，改进商业模式
- 比如，活跃用户占总用户数百分比（活跃用户占比），解释了用户参与度。再比如，单位时间内新用户的数量（或，新用户增速）
需要提防的虚荣指标：
| 虚荣指标 | 可替换指标 |
|---|---|
| 点击量 | 点击人数 |
| 页面浏览量（PV值） | 访问人数 |
| 访问量 | 访问用户数 |
| 独立访客数 | 单独这个指标，无法知道客户停滞理由，离开理由。 |
| 粉丝、好友、赞的数量 | 粉丝活跃度更有意义 |
| 网站停留时间（time on site)/浏览页数（number of pages） | 无法看出客户停留的行为，不能替代用户参与度或者活跃度。 |
| 收集到的用户邮件地址数量 | 无法确定邮箱是否常用；可以通过发送测试邮件进行测试。 |
| 下载量 | 下载后的激活量、账号创建量等 |
2.1.2.3 探索性指标与报告行指标
世界上的事情可以分为这样几类： 我们知道我们知道的，我们知道我们不知道的；此外，还有我们不知道我们知道的，以及我们不知道我们不知道的。——美国前国防部长，唐纳德·拉姆斯菲尔德
针对这四类事情，重要的行动是：
- 质疑第一类事情，检验数据的真实性，假设的合理性，确保不是自欺欺人
- 寻找第二类事情的解答，优化流程和行为模式，提高效率
- 评估第三类事情的可行性，验证想法，学习新知识，进行业务预测，为决策进行数据支持
- 探索第四类事情，拓宽事业版图，开拓行业蓝海，寻找未来发展的机会
2.1.2.4 先见性指标与后见性指标
这两个及指标对于创业均有较大的现实意义，不过指标使用时期和解决的问题不同。
先见性指标： 可用于预测未来。
- 比如，通过”销售漏斗“提示的潜在客户数，预测获客能力和未来发展强度。
- 适用于数据不足的创业初期，指标可以作为后期发展提供基准。
- 适用于同期群分析，分组对比等。
后见性指标： 能提示问题的存在。
- 指标具有亡羊补牢的意味，比如，用户流失，此时用户已经流失。
- 用户流失在所难免，重点在于跟踪账号注销、产品退货等数据指标，精确发现问题，总结经验，迭代和调整产品。
2.1.2.5 相关性指标与因果性指标
相关性指标： 如果两个指标一同变化，那么它们是相关的。
- 发现相关性有助于预测未来
- 不是所有相关性都有深挖价值
因果性指标: 如果一个指标是造成另一个指标变化，那么它们是互为因果的。
- 因果关系有助于改变未来
- 造成某个结果的因素可以有很多，因而部分因果已具有很高的价值
- 可以通过对具有相关性的变量进行控制变量测试
- 样本容量很大时，测试更为可靠；样本容量较小时，需要尽量简化试验设计 （本章第四节提供测试方法）
2.3 移动目标
创业过程的目标设定是一个动态过程，在实事求是的前提下，调整目标和关键指标都是可行的。
创业初期，要注意发现和检验 假设和用户真实行为之间的细微差别，依据此调整目标和指标。
2.3.1 移动目标的意义
- 通过与客户直接沟通，有助于真正了解客户。
- 检验创业早期所设定目标和指标的切实性。
- 有助于尽快调整“成功”目标，避免迷失。
- 在实事求是的前提下，降低或者提高指标阈值都是合理的而且有必要的。
2.4 测试分析方法
测试 是精益数据分析的灵魂！
2.4.1 市场细分
细分市场： 就是一群拥有某种共同特征的人。
- 寻找不同群体行为的差异
- 通过测试和调查寻找背后的原因。
- 适用于任何行业、任何形式的营销行为分析
2.4.2 同期群分析
同期群分析： 比较相似群体随时间的变化。
- 是一种纵向研究，数据按照用户生命周期搜集
- 按照开始使用产品的时间和客户行为进行划分
- 分析具有共同特征但在不同时期开始使用产品的用户的关键指标的差别，从而确定指标表现是否越来越好，确定产品迭代对于提高价值是否有意义。
- 有助于观察处于生命周期不同阶段用户的行为模式。
- 适用于营收、客户流失率、口碑病毒属传播、客户支持成本等数据指标分析。
2.4.3 A/B test（A/B测试）
A/B测试： 假设其他条件不变，仅考虑可能影响体验的某一属性对被测用户的影响。
- 是一种横向研究，用于比较同一时段不同被测群体的体验差别。
- 可用于细节测试，有助于关注关键步骤和假设
- 样本量大、流量越大，测试反馈越迅速有效。
2.4.4 多变量分析
多变量分析法： 同时对多个属性进行测试
- 公司小、用户流量较小、样本量较小的公司，单独对某一细节进行测试的A/B test会拖慢公司进步的脚步。
- 影响用户行为的因素往往是多样的，可以对多种因素进行同时测试。
2.5 精益数据分析周期
第三章 你把生命献给谁
3.1 精益画布
一个不存在的市场不会在乎你有多聪明。——马克·安德里森
- 这是一个选择和掌控创业的规范性框架
3.2 寻找能够为之奉献生命的事业
寻找能够为值奉献生命的事业的三条准则：擅长做的，希望做的，能赚钱的。 ——巴德·卡德尔明
- 在精益画布之外增加这些思考，更人性化
- 要记得问自己，你真正想做这件事情吗？
- 要关注需求、能力和欲望！
3.2.1 发展规划启示
-
我能否把这件事情按照自己喜欢的方式做好？
需要综合评估市场需求，自身能力，成功欲望等多种因素。
永远不考虑自身没有优势的领域，否则举步维艰！ -
你真的喜欢这件事吗？
是否对于多奋斗之路深信不疑。
是否有足够的成功欲望。
是否能达到你期望的成功彼岸。 -
能赚到钱吗？
这是扩宽未来道路的成本。
这是坚持下去的现实需求。
这是生活与生存的本质问题。
总之，问问自己，费这么大劲，到底值不值得？
第四章 以数据为导向与哦通过数据获取信息
人类提供灵感，机器负责验证！
4.1 直觉 VS 优化
4.1.1 对“以数据为导向”的批评
- 创业不应该是数据的努力
- 滥用数据到值局部优化，进而忽略大局
- 数据分析算法忽略的、貌似无关的数据，可能会导致错失增长机会
- 算法盲目进行数据产品优化，可能导致坏结果
4.1.2 数据优化
优化的核心是找到给定函数的最大值和最小值。
渐进式的改变可以达到局部最优，创新则可以导致全局洗牌。
- 要坚持用人类的判断来调和机器的自动优化
- 不可否认数据对于假设检验的重要性
- 应该将数据作为工具，结合人类反思，才能有新建树
4.2 数据科学家的思维方式（模式）
创业者需要规避的10条数据圈套：——莫尼卡·罗加蒂
| 序号 | 数据圈套 | 如何规避 |
|---|---|---|
| 1 | 假设数据没有噪音 | 检查数据有效性和实用性；认真进行数据预处理。 |
| 2 | 忘记归一化 | 找基准点，统一单位或者进行分类 |
| 3 | 排除异常点 | 对于异常点需要进行进一步排查原因，而不是简单予以删除 |
| 4 | 包括异常点 | 对异常点要进行进一步考察，充分考虑模型适应性来确定是否予以排除或者删除 |
| 5 | 忽略季节性 | 寻找规律时，要充分考虑不同时间段对于数据的影响 |
| 6 | 抛开基数谈增长 | 基数、基准点都很关键，这是比较的依据 |
| 7 | 数据呕吐 | 明确数据分析的目标，筛选有用的数据 |
| 8 | 谎报军情的指标 | 为了有效监控指标设置阈值，这个做法很正确。但需要充分考虑指标的敏感性，报警过于频繁，会让人对异常报警变得迟钝。 |
| 9 | “不是在这儿收集的”综合征 | 可以尝试将不同来源的数据合在一起分析，也许能够发现有趣的新想法，并且通过实验，得出影响增长的决策方案。 |
| 10 | 关注噪音 | 将虚荣指标放在一边，后退，把视线放宽；站高一点，增大视角。 |
4.3 精益创业与大愿景
4.3.1 最小可行化与大愿景
- 对于创业来说，陷于数据分析容易跋前疐后的境地；忽略数据分析则容易拍脑袋、信马由缰。
- 精益创业的概念让人觉得创业很简单，门槛很低。
- 没有大愿景的创业，目标不够坚定，脚步走得不结实。
4.3.2 如何将梦想与创业兼容？
将精益创业作为达成创业愿景的必经之路
- 与其打造产品，不如先打造一个能过够帮助人们人知道“究竟该打造什么”的工具
- 认知处在精益创业的金字塔顶端——帮助发散思维、积极探索、试验求证
- 此外，在理解和创新的前提下，通过“开发——测试——认知”的循环来实现精益创业的过程
4.3.3 要精益，但不能小
- 精益的精髓是放眼大局而专注细节
- 扩大视野的同时，鼓励对看到的一切提出质疑
- 像鹰一样，飞得高，但是要有足够看到一千米之外藏在草丛中的兔子的锐利双眼，以便抓住一切看似细小，但是重要的发展机会
小结小感
- 本书虽将数据分析是为精益创业的极佳工具，以指导创业为目的介绍数据分析。书中观点对于指导数据分析工作和个人数据分析职业规划具有很大的意义。
- 第三章提出精益画布方法，初入社会的大学生或者希望转行的职人完全可以借鉴，用于理清思路和进行职业规划。
- 工作是以人生发展为收获的漫长创业，所以也要根据自己擅长的事情、希望从事的事业和是否赚钱这三点来认真考虑哦。（这一点，后面会写专门的文章）