python数据分析-numpy 矩阵操作

python数据分析-numpy 矩阵操作

numpy 中的包含一个矩阵库：numpy.matlib

矩阵生成：

import numpy as np
x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
y=np.matrix([1,3,4,5,6,6,4,6,5])

print(np.matlib.empty((2,2)))#填充为随机数据
print(np.matlib.zeros((2,2)))#生成o矩阵
print(np.matlib.ones((2,2)))#生成1矩阵
print(np.matlib.eyes((2,2)))#返回一个对角线元素为1，其余元素为0的矩阵
print(np.matlib.identity(4）#返回一个方阵，且是单位矩阵
print(np.matlib.rand(4,4))#创建一个给定大小的矩阵，数据随机填充

矩阵常用操作：

a=np.matrix('1,2;21,2')
print(a)
j=np.asarray(a)#矩阵转换成数组
k=np.asmatrix(j)#数组装换成矩阵
print(k.T）#矩阵的转置操作
#矩阵乘法
print(a*k)

#矩阵运算

a=np.matrix('1,2;21,2')
b=np.matrix('1,5;1,6')
numpy.dot(a,b,out=None)#out 保存运算的结果，矩阵乘法
numpy.vdot(a,b)#返回两个矩阵运算的点积。及对应位置的乘积求和
numpy.linalg.inv(a)#求a的逆矩阵
numpy.linalg.solve(a,b)#求矩阵形式的线性方程的解

注：还有一些矩阵运算的函数如：
eig:计算方阵的特征值和特征向量
svd：奇异值分解
lstsq:计算Ax=b的最小二乘解
det:计算矩阵行列式
trance:计算矩阵的迹