1、Zookeeper overview
Zookeeper给其client呈现的是按层次组织的节点（znode），组织方式与文件系统类型，如下图，每个znode中可以包含一些数据。Zookeeper中有两种类型的znode，Regular和Ephemeral。对于Regular znode，其由client显式的创建和删除；对于Ephemeral znode，其由client创建，可由client显式删除，或当创建该Ephemeral znode的session终止时由zookeeper自动删除。
关于zookeeper中的session，当client连接zookeeper时，会初始化一个session，session有一个超时时间，如在超时时间内，zookeeper没有从client收到任何信息（zookeeper会发状态检测信息），则认为client故障了，此时zookeeper会关闭这个session（session也可由client显式关闭）。
另外，client在创建znode时还可以指定一个sequential flag，创建的znode将会拥有一个递增的序号，该序号会加到znode的名字后面
Zookeeper实现了watch机制，允许client在watch的节点发生变化时得到通知（而不是轮询获取变化信息）。当client执行读操作（exsit，getData，getChildren等）时，可设置一个watch flag，这些操作除了给用户返回正常信息外，还会在返回给client的信息发生变化时通知client。一个Watch只会被触发一次（one-time trigger），当watch被触发或session关闭时，watch也会随之消失（unregistered）。
2、Zookeeper API
0. 构造一个zookeeper client实例，需要制定一个服务器列表（以逗号分割的ip：port列表），并制定session超时时间及默认的watch。
1. create(path, data, flags) :创建一个由path指定的znode，该znode中存储data，flag用于设置znode的类型（regular、ephemeral、sequential..），返回新建znode的名字。虽然znode具有存储功能，但强烈不建议将其用于存储大量数据，通常znode中存储一些metadata。
2. delete(path, version) : 如果znode的version与参数中version相同，删除由path指定的znode。
3. exists(path, watch) : znode是否存在，如果设置watch标记，则返回的信息变化时会通知client（不存在—>存在，存在—>不存在两种变化都会通知）。
4. getData(path, watch) : 获取znode的data，可设置watch标志（当该zonde的data变化时得到通知），如果znode不存在watch不会被设置。
5. setData(path, data, version) : 设置znode的data，与delete相同需要检查version信息。
6. getChildren(path, watch) : 获取子节点的名字列表，可设置watch（当创建或删除子节点时会得到通知）。
7. sync(path) : 等待所有的pending update被执行。
Zookeeper的API接口拥有同步和异步两个版本，使用异步API时，client可为每个operation设置callback，在operation被执行后，zookeeper会执行对应的callback。
Zookeeper所有的update接口都带version信息（-1表示不检查version信息），用于实现condition update，在update前检查version是否匹配，只有在version信息匹配时，update才会被更新，有点类似与CAS。
3、Zookeeper guarantees
zookeeper对client的请求做如下保证：
1. Linearizable writes: all requests that update the stateof ZooKeeper are serializable and respect prece-dence;
2. FIFO client order: all requests from a given client are executed in the order that they were sent by the client.
4、Examples of primitives
1. 配置项管理
分布式系统中，经常会有多个节点共享一份配置信息，并且配置信息可能动态的发生变化，此时需要节点能在配置变化时动态加载，通过zookeeper可很方便的完成。将配置信息存储在zookeeper的某个节点C上（可能包含很多配置子项），进程启动时先连接zookeeper获取C上的配置信息并注册watch，当配置信息发生变化时会得到通知，此时进程重新加载配置。
2. 主从配合
分布式系统中，多个进程可能需要协作，某个进程在启动时需要知道其他进程的一些信息，而这些信息可能会动态变化。如某系统中，包含一个master进程和多个worker进程，worker在启动时必须连接知道master的运行的一些信息（如ip：port，状态等），而master的运行由调度器完成，可能动态变化，通过zookeeper可完成这类需求。在zookeeper上创建一个节点R，当master启动时，将其运行信息写入R节点，当worker启动时，读取R的信息并设置watch，如果R中有信息，则读取并启动；如果没有，当master向R写入信息后，worker会被通知，此时读取信息并且启动worker；另外，可以将R设为Ephemeral并注册deletewatch时间，当R不存在时，所有的进程退出。
3. 组管理
组管理在分布式系统中很常见，如某个分布式存储系统，包含多个存储节点，这多个存储节点构成一个group，合理管理group是系统运行的关键，如监控并处理group中节点加入（扩展性）和退出（容错）事件，通过zookeeper也可方便实现组管理功能。用一个节点G代表group，系统在group上设置watch，当有节点加入时，在G下创建一个临时子节点，当节点退出时，临时子节点也会被删除，系统只需要根据相应的事件类型进行处理即可。
4. 分布式锁
解决方案依然很简单，需要加锁的进程先尝试在zookeeper上创建一个临时节点L，如果创建成功则加锁成功，如果不成功（已存在）则在该节点上设置watch。进程通过删除L来解锁（当进程意外终止，L也会被删除，不会造成死锁），当L被删除时，其它等待锁的进程会得到通知，此时这些进程再次创建L来获得锁。
上面的方案，当竞争锁的进程比较多时，解锁时会引起Herd Effect，可对加锁规则进行限制，如按进程尝试加锁的顺序来分配锁。在zookeeper上，每个加锁的进程创建一个带SEQUENTIAL标志的临时节点，每次让序号最小的节点获得锁，这样每个节点只需要watch它前面节点的状态即可，当其前面节点被删除时，其将被通知，并获得锁。改进如下：
如果要实现读写锁，则要做进一步改进，要获得写锁的进程按上述方式竞争锁，要获得读锁的进程则watch序号比自己小的写进程，改进如下：
5. 执行屏障