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主从结构：HDFS、Yarn、HBase、storm、spark、zookeeper都存在单点故障问题
hadoop1.x没有解决方案
hadoop2.x利用zookeeper实现HA
zookeeper是开源的分布式应用程序协调服务，是Google chubby的开源实现
zookeeper相当于一个数据库,可以实现HA，zookeeper的功能：配置管理、集群管理、分布式锁
zookeeper的体系结构：leader和follower
zookeeper集群本身具有leader选举功能（解决单点故障问题，因此zookeeper集群至少需要三台）和数据同步功能（保证数据的安全性），
选举端口号：3888，同步端口号：2888
zookeeper也支持单点部署，不存在leader选举功能（paxos协议）和数据同步功能（zab协议），状态:standalone(单独的、独立的)
paxos协议的核心思想：当多数server写成功，则任务数据写成功。如果有3个server，则两个写成功即可。
安装和配置zookeeper：
安装zookeeper：tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C ~/training
配置zookeeper：配置ZOOKEEPER_HOME环境变量：
vim ~/.bash_profile
export ZOOKEEPER_HOME=/root/training/zookeeper-3.4.10
export PATH=
PATH
source ~/.bash_profile
zookeeper的核心配置文件：conf/zoo.cfg 使用cp zoo_sample.cfg zoo.cfg得到zoo.cfg
zookeeper的安装模式：
1、单点模式:一台机器,不存在leader选举功能和数据同步功能 状态：standalone
修改配置文件zoo.cfg：
1、指定zookeeper中数据保存的目录：
dataDir=/root/training/zookeeper-3.4.10/tmp
2、指定zookeeper的主机是谁：
server.1=bigdata11:2888:3888
3、指定server.1的myid:1
2、集群模式：至少三台机器以上 具有leader选举功能和数据同步功能 状态：一个leader，多个follower
1、在bigdata12上安装和配置zookeeper:
安装zookeeper:tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C ~/training
配置zookeeper:配置ZOOKEEPER_HOME环境变量：
ZOOKEEPER_HOME=/root/training/zookeeper-3.4.10
PATH=
PAHT
2、修改配置文件zoo.cfg:
1、指定zookeeper中数据保存的目录：
dataDir=/root/training/zookeeper-3.4.10/tmp
2、指定zookeeper的主机：
server.1=bigdata12:2888:3888
server.2=bigdata13:2888:3888
server.3=bigdata14:2888:3888
3、指定server.1的myid：1
3、把bigdata12上的zookeeper复制到其他节点上：
scp -r zookeeper-3.4.10 root@bigdata12:/root/training
scp -r zookeeper-3.4.10 root@bigdata13:/root/training
scp -r zookeeper-3.4.10 root@bigdata14:/root/training
4、修改bigdata13和bigdata14上的myid文件：
5、在每个节点上启动zookeeper:zkServer.sh start
zookeeper的数据模型：
zookeeper的数据模型类似于Linux文件系统，呈树形结构，每个目录称作一个z节点，每个z节点上可以存储少量数据，默认1M
启动zookeeper:zkServer.sh start
停止zookeeper:zkServer.sh stop
查看zookeeper的状态：zkServer.sh status
启动zookeeper的客户端命令行工具：zkCli.sh
zookeeper的客户端命令行工具端口号：2181
在zookeeper中创建节点添加数据：create /mydata helloworld
在zookeeper中查看节点：get /mydata
作者：李金泽AllenLi，清华大学在读硕士，研究方向：大数据和人工智能