mapreduce执行的大致流程

1/对文件进行切片规划

2/启动相应数量的maptask进程

3/调用FileInputFormat中的RecordReader,读一行数据并封装为k1v1

4/调用自定义的map函数,并将k1v1传给map

5/收集map的输出,进行分区和排序

6/reduce task任务启动,并从map端拉取数据

7/reduce task调用自定义的reduce函数进行处理

8/调用outputformat的recordwriter将结果数据输出

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