这是在知乎上看到的一篇，发这里当是收藏了！
1，首先Python学会，在学会Python以后，
2，一边学习Python机器学习算法的理论(借助视频)，一般学习程序实现(借助博客)。
2，选一个研究方向，视觉，还是推荐系统，还是自然语言处理等等，然后在自己选的方向下学习更多方法，这一阶段一般来说必须要深度学习，端到端的深度学习，这个时候开始学tensorflow，框架应该要会两个，先学这个。深度学习理论借助视频和圣经。
3，前两个阶段适可而至，学完的，学到差不多的时候开始看论文，先从综述看起走起，从综述中挑选一些来看。
4，论文选择前期从EI期刊看起走，英语不好的话，看一段时间EI，感觉可以了(时间不好太长)就开始看sci，集中看差不多20篇sci，一定看透，不懂词汇积累，且这20篇论文是精心挑选的，不要方向跨度大，不要老。看透这20篇sci你就开始开始牛起来了，可以构思自己的高质量论文了。
5，温馨提示，发论文是关键，但是编程序一定要重视起来，即使学会了Python和tensorflow，也要坚持每天抽点时间敲代码。
6，数学知识很重要，高数，线性代数，概率，数值分析，最优化理论，些许凸优化理论，还有运筹学，等等。数学知识是不嫌多的。
7，目标不好过大，一步一步来，不要看到人家发论文就心急，还有就是一定要坚持锻炼，身体健康。
8，坚持阅读，每天10-20分钟，提升自己，出了学校，这些会是你干死同行人的最有价值的因素。
9，一定要低调，一定要低调，一定。
10，厚积，厚积，厚积，然后选择适当的时间和场合爆发出来。